Реферат: Автоматизированные Системы Обработки Информации

u_ij ^/ =

u_{ij max} - u_{ij min} i=1,...,m,

Нормированная матрица решений является основой для принятия решений.

Приведем несколько вариантов выбора решений .

1. Выбирают наиболее важный показатель r_j , а на другие накладывают ограничения.

Выбирают решение максимизирующее (минимизирующее) u_{j .}

Этот способ приемлем, если дисперсия ПИО по важности велика и есть возможность отдать предпочтение одному из них.

2. Аддитивная свертка .

n

W(X_i ) = Σk_j u_ij i=1,...,m, к_j - коэффициент важности j-го

j=1 показателя.

W_o = maxW(X_i )

i = 1,...,m

3. Мультипликативная свертка .

n

W(X_i ) = П u_ij , если показатели имеют одинаковую важность;

j = 1

W_o = max W(X_i ), i = 1,...,m

n

W(X_i ) = П u_ij ^kj , если показатели имеют различную важность;

j = 1

Пример. r₁ r₂ r₃ r₄

x₁ 2 -1 2 5

x₂ 3 4 0 2

x₃ 4 1 5 3

k_j 3 4 2 1

_1. max r_j - r_1.

Ограничения: r ≥ 3 & r ≤ 2 & r ≥ 2.

Решение: W_o = 3 для х₂ .