Реферат: Экспертная система по породам дерева

2) хвойная;

3) мягкая;

4) твердая;

5) очень твердая;

6) серо-коричневая;

7) светло-красная;

8) светлая;

9) темная;

10) смолистая;

11) очень смолистая;

12) Крупная текстура;

13) Мелкая текстура.

Каждая характеристика для конкретной породы либо верна, либо не верна. Для каждой породы справедливы следующие характеристики:

Порода - Характеристики

Дуб - 1,4,6,13

Бук - 1,4,7,12

Осина - 1,3,8,13

Тис - 1,5,9

Ель - 2,3,8,10

Сосна - 2,3,8,11

Способ использования этой информации зависит от реализации экспертной системы.

В нашем случае при проектировании базы знаний древовидная структура, множество идентифицирующих характеристик и наборы номеров характеристик для каждой породы составляют рабочую модель базы знаний для выбора породы.

Заметьте, что номера характеристик являются искусственными фактами, необходимыми проектировщику, и введены они для того, чтобы функциональным модулям экспертной системы было легче идентифицировать характеристики и манипулировать ими.

Проектирование и реализация системы, базирующейся на правилах.

Сначала необходимо сделать декларации базы данных. База данных будет хранить ответы пользователя на вопросы системы пользовательского интерфейса (СПИ). Эти данные являются утвердительными или отрицательными ответами.

Далее нужнообъявить предикаты для выполнения вывода (машина вывода) и для взаимодействия с пользователем (система пользовательского интерфейса).

Все вместе это следующие декларации:

database

xpositive(symbol,symbol)