Реферат: Экспертные оценки в управлении
в которой число строк соответствует числу объектов, а число столбцов числу экспертов. Поскольку оценки важности одного и того же объекта, полученные от разных экспертов, могут не совпадать (числа в строках, вообще говоря, различны), то возникает задача определения показателей важности , представляющих собой усредненное мнение всех
экспертов.
Определение значений по матрице
можно осуществить, выбирая в качестве меры близости между
и элементами соответствующей строки среднеквадратическую
(6.2)
Величины выбираются таким образом, чтобы среднее квадратическое отклонение
было минимальным. При этом необходимо обеспечить, чтобы
удовлетворяли условию нормировки:
.
В результате усредненные показатели важности рассчитываются по формулам вида
(6.3)
Таким образом, относительные оценки важности объектов вычисляются как среднеарифметические оценок, выставленных всеми экспертами. Отметим, что полученный результат является простейшим и применяется в тех случаях, когда ЛПР уверено в одинаковой компетентности и объективности экспертов.
Если у ЛПР нет уверенности в равном уровне компетентности экспертов, то применяется более сложная процедура обработки экспертных оценок. Вводятся коэффициенты компетентности экспертов , отвечающие условиям
(6.4)
При этом формула (6.3) обобщается и принимает вид:
(6.5)
Представим последнее равенство в матричной форме. Для этого введем векторы-столбцы
где верхний символ обозначает операцию транспонирования. В результате формула (6.5) примет следующий вид:
(6.6)
сли компетентность экспертов известна, то расчет усредненных оценок важности следует производить по формулам (6.5) или (6.6). Очевидно, в случае одинаковой компетентности экспертов
формула (6.5) сводится к (6.3).
Более сложным (и реалистическим) является случай, когда коэффициенты компетентности неизвестны и подлежат определению. Обычно в этом случае используется рекуррентный метод расчета с использованием матрицы экспертных оценок , который мы кратко опишем ниже.
Обозначим через вектор коэффициентов компетентности на
- м шаге вычислений
. Примем, что на первом шаге
Для - го шага оказываются справедливыми соотношения
(6.7)
, (6.8)
где - нормирующий множитель, вычисляемый из условия:
Подставляя (6.7) в (6.8) получим более удобное для использования соотношение:
, (6.9)
где квадратная симметрическая матрица называется матрицей взаимосвязи экспертных оценок и определяется равенством: