Реферат: Макроекономічне моделювання та прогнозування валютного курсу в Україні на основі нечіткої логіки

Слабкий (С), стабільний (СТ), середній (СР), вище за середній (ВС), високий (В).

Х₂₀

Рефлексивні дії: процес, що самокоректується

0 … 100

Слабкий (С), стабільний (СТ), середній (СР), вище за середній (ВС), високий (В).

Х₂₁

Форс-мажорні обставини (катастрофи, війни тощо)

0 … 100

Є (Е), можливі (М), немає (Н).

Х₂₂

Природні умови в Україні

0 … 100

Негативні (Н), нормальні (НО), сприятливі (С),

Х₂₃

Час прогнозування

1…100 днів

1-місяць (1М), 2-місяці (2М), 3-місяці (3М).

* П. - параметр

Структура моделі прогнозування курсу гривні до долара США показана на рисунку 3 у вигляді дерева логічного висновку, що відповідає співвідношенням (2…9):

d = f_{d (} z,y,w,v,t); (2)

z = f_{z (} m, n); (3)

m = f_m (х₁ , х₂ , х₃ , х₄ , х₅ , х₆ ); (4)

n = f_n (х₇ , х₈ , х₉ , х₁₀ , х₁₁ , х₁₂ , х₁₃ ); (5)

y = f_{y (} х₁₄ , х₁₅ , х₁₆ , х₁₇ , х₁₈ ); (6)

w = f_{w (} х₁₉ , х₂₀ ); (7)

v = f_{v (} х₂₁ , х₂₂ ); (8)

t = f_t (х₂₃ ). (9)

Рис.3. Структура моделі

Наступним кроком моделювання є складання експертної бази знань. Нечітка база знань є носієм експертної інформації про причинно-наслідкові зв'язки між вхідними і вихідними змінними. Користуючись запропонованими термами та висновками експертів, співвідношення (2…9) можна подати у вигляді нечітких ієрархічних баз знань. Фрагмент бази знань співвідношення (2) наведено в таблиці 2.