Реферат: Моделирование биосферы

разнообразных кризисах - экологических, энергетических, продовольственных,

сырьевых, демографических, могущих постепенно охватить всю планету, если об-

щество не примет их рекомендации перехода к "органическому росту" - сбалан-

сированному развитию всех частей планетарной системы. Но это также далеко от

реальностей, которыми полон современный мир.

КОМПЬЮТЕРHОЕ МОДЕЛИРОВАHИЕ.

Постепенно модели становились все более конкретными, а проблемы - бо-

лее цельными. К настоящему времени методологические принципы, техника, мето-

дика современного глобального прогнозирования неизмеримо усложнились по

сравнению с исторически первыми и простейшими методами оценки экологической

емкости Земли. В новых условиях обострившихся потребностей в нахождении эф-

фективных способов целенаправленного воздействия на процессы взаимодействия

человека и биосферы встают задачи разработки конкретных прогнозов будущего

человечества, формирования конкретных научно обоснованных представлений об

основных возможных тенденциях развития человечества на ближайшие 50 - 100

лет. Существенно то, что результаты такого прогнозирования спектра возмож-

ностей "должны быть сформулированы не только на языке теории, но и на языке

управленческой практики". Поэтому "насущная необходимость" в создании систе-

мы глобального прогнозирования с самого начала должна осмысливаться с учетом

мировой практики управления сверхсложными системами и соответственно в каче-

стве необходимости создания "человеко-машинной системы", т.е. автоматизиро-

ванной информационно-прогнозирующей системы. Основная задача автоматизиро-

ванного компьютерного прогнозирования взаимодействия человека и биосферы

состоит в том, чтобы обеспечить наиболее оптимальные условия объединения

усилий экологов, социологов, экономистов и других специалистов "для оценки и

выбора возможных вариантов международных решений" на междисциплинарном уров-

не. Известный кибернетик У. Р. Эшби писал: "Ценность системного подхода зак-

лючается в том, что он применим для анализа объектов особой сложности, пони-

мание которых с помощью традиционных методов исследования затруднено, а