При моделировании работы простейшей СМО обычно интерес представляет среднее время ожидания в очереди. Для каждого сообщения время ожидания в очереди равно разности между моментами времени, когда оно было выбрано на обработку ОА, и моментом времени, когда оно пришло в систему от источника информации.

Суммируя значения количества сообщений в БП через небольшие промежутки времени и разделив на число суммирований, получим среднее значение длины очереди в памяти.

Коэффициент загрузки ОА определяется как отношение времени работы ОА к общему времени моделирования.

Разработка управляющей программы имитационной модели

Если программа - имитатор работы источника обслуживающего аппарата или памяти моделирует работу отдельных устройств, то управляющая программа имитирует алгоритм взаимодействия элементов системы. Управляющая программа реализуется в основном по двум принципам:

1. принцип D t

2. событийный принцип

Принцип D t .

Принцип заключается в последовательном анализе состояний всех блоков в момент t + D t по заданному состоянию блоков в момент t . При этом новое состояние блоков определяется в соответствии с их алгоритмическим описанием с учетом действия случайных факторов, задаваемых распределением вероятностей. В результате этого анализа принимается решение о том, какие общесистемные события должны имитироваться в программной модели на данный конкретный момент времени.

Основной недостаток в том, что происходят значительные затраты машинного времени на реализацию исследования системы. При недостаточно малом D t появляется опасность пропуска отдельных событий в системе, что приводит к получению неправильных результатов.

Событийный принцип

Характерное свойство моделируемых систем – состояние отдельных устройств изменяется в дискретные моменты времени, которые совпадают с моментами поступления сообщений в систему, моментами окончания решения задач, моментами возникающих аварийных сигналов и т.д. Поэтому, моделирование и продвижение текущего времени в системе удобно проводить использую событийный принцип, при котором состояние всех блоков системы анализируется лишь в момент наступления какого-либо события. Момент наступления следующего события определяется минимальным значением из списка будущих событий, представляющих собой совокупность моментов ближайшего изменения состояний каждого из блоков системы.

t ₁₁ , t ₁₂ – моменты появления сообщений на выходе генератора (источника информации)

b ₁ – интервал времени обслуживания первого сообщения

t _{3 n} – момент сбора статистики

t ₄₁ – момент окончания моделирования

Методика реализации событийной модели

1. Для всех активных блоков (блоков, порождающих события) заводя свой элемент в одномерном массиве – списке будущих событий.

2. В качестве подготовительной операции в список будущих событий SBS заносят время ближайшего события от любого активного блока. Активизируя программу-имитатор, ИИ вырабатывает псевдослучайную величину a _{0 ,} определяющую момент появления первого сообщения t ₁₁ . Эту величину заносят в список будущих событий.

Активизируя программу-имитатор, ОА вырабатывает псевдослучайную величину b ₀ , определяющую момент времени t ₂₁ , которую также заносят в SBS.

Момент времени t ₃₁ (1ый сбор статистики) определяется равным стандартному шагу сбора t _СТАТ , и заносится в SBS

В SBS заносится t ₄₁ – время окончания моделирования.

Подготовительная часть на этом закончена и начинается протяжка модельного времени.

3. В SBS определяется минимально числовое значение и его номер.

4. Реализуется событие, порождаемое блоком с соответствующим номером, т.е. модельное время = t ₁₁ . Далее реализуется событие с номером 1, связанное с появлением нового сообщения в ИИ. Реализация этого события заключается в том, что само сообщение записывается в память, а с помощью имитатора ИИ, вырабатывается момент появления следующего события t ₁₂ . Это время помещается в соответствующую ячейку SBS место t ₁₁ .

Затем вновь организуется поиск минимального элемента в SBS. Для данного примера реализуется событие 3, после чего выражение момента времени t₃₂ – новое время сбора статистики. Так до тех пор, пока минимально время не станет равным t ₄₁ .

Философские аспекты моделирования

Объектом называется всё то, на что направлена человеческая деятельность.

В научном исследовании большую роль играет понятие гипотезы – определенное предсказание, основанное на небольшом количестве опытных данных, наблюдениях, догадках. Быстрая проверка гипотезы может быть проведена в ходе специально поставленных экспериментов.

При формировании и проверке правильности гипотезы в качестве метода суждения используется аналогия . Аналогией называется суждение о каком либо частном сходстве двух объектов.