Реферат: Нормирование оборотных фондов

2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Сделайте выводы.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки средней стоимости материальных оборот­ных фондов и границы, в которых будет находиться средняя стоимость материальных оборотных фондов в генеральной со­вокупности.

2. Ошибку выборки доли предприятий со среднегодовой стоимо­стью материальных оборотных фондов от 15 млн. до 25 млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Задание 4

Имеются отчетные данные по фирме, тыс. руб.:

Таблица 2

Показатели	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль
Выручка от реализации продукции	1120	1092	1200	1320	1380	1420	1500
Остатки оборотных средств на 1-е число месяца	280	260	240	250	220	240	240

Определите за I и II кварталы:

1. Средние остатки оборотных средств.

2. Показатели оборачиваемости оборотных средств:

а) число оборотов;

б) длительность одного оборота;

в) коэффициенты закрепления.

3. Показатели динамики оборотных средств и оборачиваемости оборотных средств во II квартале по сравнению с I кварталом.

4. Сумму оборотных средств, высвобожденных из оборота в ре­зультате ускорения их оборачиваемости.

ЗАДАНИЕ 1

1) Пользуясь данными таблицы 1, построим статистический ряд распределения предприятий по признаку Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов. Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку. В нашем примере единицы совокупности неупорядочены. Поэтому первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование, т.е. распределение всех вариантов в возрастающем порядке (табл. 3)

Таблица 3

Группировка данных в порядке возрастания

№ пред­приятия п/п	Средне­годовая стоимость материальных оборотных фондов
28	10
30	11
12	12
11	13
29	14
7	15
14	17
15	17
26	18
3	18,3
6	19
2	19,8
22	19,9
10	20,7
16	21,3
17	21,7
9	22,8
23	22,9
13	23,5
21	23,7
27	23,8
1	24,7
5	24,9
18	26
8	27
19	27
4	28
24	29
25	29
20	30

Для группировок с равными интервалами величина интервала (i) определим по формуле:

,

где , - наибольшее и наименьшее значение признака, - число групп.

В нашем примере , ,, значит

Отсюда путем прибавления величины интервала к минимальному значению признака в группе (10,0) получим следующие группы предприятий по заданному признаку (таблица 4). Например, получим верхнюю границу первой группы: 10,0+5=15,0

Таблица 4

Группировка предприятий по Среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов

Группы предприятий по среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов	число предприятий ni
10.-15	5	12,5	62,5	781,25
15-20	8	17,5	140	2450
20-25	10	22,5	225	5062,5
25-30	7	27,5	192,5	5293,75
Итого	30	620	13587,5

2) Найдем значения моды и медианы для нашей задачи. Для этого изобразим полученный ряд распределения в виде графиков, по которым определим значения моды (рис.1) и медианы (рис.2)

Мода – значение признака, наиболее часто встречающееся в совокупности. Поэтому модальный интервал определяется по наибольшей частоте. В нашем примере наибольшая частота равна 10, модальный интервал равен [20;25). Значение Мо приблизительно равно 22 млн.руб.

Медиана – вариант, который находится в середине ряда. Медианный интервал [20;25), т.к. его кумулятивная частота равна 23 (5 + 8 + 10), что превышает половину суммы всех частот (30 : 2 = 15). Значение Ме приблизительно равно 18,5 млн.руб.

Рис.1. Гистограмма распределения предприятий по значению среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов

Рис.2. Кумулята распределения предприятий по значению среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов

3) Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения.

Средняя арифметическая (взвешенная) ряда:

млн.руб.,

где ∑x_i n_i - сумма произведений величины признаков на их частоты; ∑n_i - число предприятий.

Среднее квадратическое отклонение (взвешенное), представляя собой корень квадратный из дисперсии, рассчитывается по формуле:

σ =