Реферат: Однофакторний і двофакторний дисперсійний аналіз

є виправленою дисперсією, яка зумовлена впливом на ознаку Х інших, не головних факторів.

Обчислюються спостережувані значення критерію

; ; .

При рівні значущості α визначають критичні точки:

F_kp (α; k₄ ; k₁ ), F_kp (α; k₃ ; k₁ ), F_kp (α; k₂ ; k₂ ).

Якщо:

1) F_A ^* > F_kp (α; k₄ , k₁ ) , то нульова гіпотеза про відсутність впливу фактора А відхиляється;

2) F_B ^* > F_kp (α ; k ₃ ; k ₁ ) , то нульова гіпотеза про відсутність впливу фактора В відхиляється;

3) F_AB ^* > F_kp (α ; k ₂ ; k ₁ ) , ) , то нульова гіпотеза про відсутність спільного впливу факторів А В відхиляється.

Таблиця 3.

Висновки

Дисперсійний аналіз створений для статистичної обробки агрономічних дослідів, а також його використовують в економічних експериментах, технічних, соціальних. Сутність цього аналізу полягає в тому, що загальну дисперсію досліджуваної ознаки розділяють на окремі компоненти, які обумовлені впливом певних конкретних чинників.

Існують однофакторний та двофакторний дисперсійний аналізи. Одно факторним досліджують вплив на ознаку певного одного фактора. Двофакторний використовують коли необхідно визначити вплив двох факторів на певну ознаку. Результати досліджень подають у вигляді таблиці.

Список використаної літератури

1. Жлуктенко В.І., Наконечний С.І.

Теорія ймовірностей і математична статистика: Навч. – метод. посібник.

У 2 ч. – Ч I. Теорія ймовірностей. – К.: КНЕУ, 2000. – 3047 с.

2. Жлуктенко В.І., Наконечний С.І., Савіна С.С.

Теорія ймовірностей і математична статистика: Навч.–метод. посібник.

У 2 ч. – Ч II. Математична статистика. – К.: КНЕУ, 2001. – 336 с.

3. Турчин В.М.Теорія ймовірностей: Основні поняття, приклади, задачі: Навч. посіб. – К.:

Видавництво А.С.К., 2004. – 208 с.: іл.

4. О.В. Крайчук, Г.К. Московська, О.І. Соколенко

Теорія ймовірностей і математична статистика. – Рівне, 2004.

5. Зубков А.М., Севастьянов Б.А., Чистяков В.В.

Сборник задач по теории вероятностей. – М.: Наука, 1989. – 320 с.