Реферат: Организация строительства и управление качеством
Следующий шаг — определение наибольшего L и наименьшего S значений данных. При большом числе значений (порядка 100) определение L и S затруднительно, поэтому вначале определяют наибольшее и наименьшее значения в каждом десятке значений, а затем среди полученных значений определяют L и S.
Интервал между наибольшим и наименьшим значениями делят на соответствующие участки (карманы). Число участков должно примерно соответствовать корню квадратному из числа данных. При числе данных 30-50 число участков должно быть равно 5-7, при числе данных 50-100 — 6-10; при числе данных 100-200 — 8-15.
Далее определяют ширину участка h . Разность между L и S делят на число участков и полученное число округляют. Например, для анализа результатов контроля толщины пластин при L==11 мм, S==7,1 мм и числе участков 10 получим h= (11,8-7,1): 10 ==0,47 мм. Округляют это число до 0,5 мм и получают ширину участка h =0,5 мм.
Значения границ участков определяют следующим образом . Вначале находят наименьшее граничное значение для первого участка из условия
S = единица измерения/2.
В приведенном примере S= 7,1 мм; единица измерения составляет 0,1 мм. Таким образом, наименьшее граничное значение для первого участка оказывается равным
Прибавляя к полученному значению ширину участка А ==0:5 мм, находим, что первый участок занимает интервал на оси абсцисс от 7,05 мм до 7,55 мм. Аналогично, прибавляя 0,5 мм к 7,55 мм, получим интервал второго участка (7,55 мм—8,05 мм), и т. д.
В интервал последнего участка (11,55—12,05) входит наибольшее значение L.
Следующий шаг — определение центральных значений для участков . Центральное значение для участка определяют по формуле
В приведенном примере центральное значение для первого участка равно
Центральные значения последующих участков находятся прибавлением ширины участка h=0,5 мм к значению для предыдущего участка.
В размеченные описанным выше образом интервалы участков размещают данные измеренных значений толщины пластин в каждом интервале, которые составляют частоту f попадания этих данных в соответствующий интервал (табл. 2.6).
Таблица 2.6.
| Интервал участка, мм | Центральное значение, м м | Частота |
| 7,05—7.55 | 7.3 | 2 • |
| 7,o5—8,Uo | 7,8 | 9 |
| 8,05~8,о5 | 8,3 | 14 |
| 8,55-9.05 | 8,8 | 17 |
| 9,05—9.55 | 9,3 | 16 |
| 9,55—10,05 | 9,8- | 15 |
| 10,05—10,55 | 10.3 | 14 |
| 10,55—11,05 | 10,8 | 9 |
| 11,05—11,55 | 11.3 | 3 |
| 11,55—1,05 | 11.8 | 1 |
Сумма (åf ) 100
Последним шагом является построение графика гистограммы . По оси абсцисс откладывают значения параметров качества, по оси ординат—частоту. Для каждого участка строят прямоугольник (столбик) с основанием, равным ширине интервала участка; высота его соответствует частоте попадания данных в этот интервал (см. рис. 2.13). Если на гистограмме от руки провести кривую распределения данных по частоте, а также верхнее и нижнее предельные значения нормы, то легко можно понять вид распределения гистограммы и соотношение значений контрольных нормативов. Анализ гистограммы позволяет сделать заключение о состоянии процесса, однако если неясны условия контроля процесса или временные изменения, необходимо в комбинации с гистограммой использовать также контрольные карты и график, представляемый ломаной линией. Полученная в результате анализа гистограммы информация может быть легко использована для построения и исследования причинно-следственной диаграммы, что повысит обоснованность мер, намеченных для улучшения процесса.
Поскольку гистограмма выражает условия процесса за период, в течение которого были получены данные, важную информацию может дать форма распределения гистограммы в сравнении с контрольными нормативами.
Различают следующие модификации формы гистограммы.
1. Гистограмма с двусторонней симметрией (нормальное распределение). Гистограмма с таким распределением встречается чаще всего. Она указывает на стабильность процесса.
2. Гистограмма, вытянутая вправо . Такую форму с плавно вытянутым вправо основанием гистограмма принимает в случае, когда невозможно получить значения ниже определенного — например для процента содержания микросоставляющих, для диаметра деталей и т. д.
3. Гистограмма, вытянутая влево . Такую формус плавно вытянутым влево основанием гистограмма принимает в случае, когда невозможно получить значения выше определенного—например, для процента содержания составляющих высокой чистоты.
4. Двугорбая гистограмма . Такая гистограмма содержит два возвышения (которые чаще всего имеют разную высоту) с провалом между ними и отражает случаи объединения двух распределений с разными средними значениями, например в случае наличия разницы между двумя станками, между двумя видами материалов (или комплектующих), между двумя операторами и т. д. В этом случае можно провести расслоение по двум видам фактора, исследовать причины различия и принять соответствующие меры для его устранения.
5. Гистограмма в форме обрыва, у которой как бы обрезан один край (или оба ): Такая гистограмма представляет случаи, когда, например, отобраны и исключены из партии все изделия с параметрами ниже контрольного норматива (или выше контрольного норматива, или и те и другие). После исследования причин отклонения значении параметров от нормы и стабилизации процесса можно прекратить отбор всех изделий с параметрами, отличающимися от нормальных.
6. Гистограмма с ненормально высоким краем (в форме обрыва) . Такая гистограмма отражает случаи, когда, например, требуется исправление параметра, имеющего отклонение от нормы, или при искажении информации о данных и т. д. После стабилизации процесса операции по исправлению могут быть прекращены. При этом необходимо уделить внимание случаю грубого искажения данных при измерениях и принять меры к тому, чтобы такие случаи не повторялись.
7. Гистограмма с отделенным островком . Такой гистограммой выражаются случаи, когда была допущена ошибка при измерениях, когда наблюдались отклонения от нормы в ходе процесса и т. д. По результатам анализа гистограммы делают заключение о необходимости настройки измерительного прибора или срочного осуществления контроля параметров процесса и применяют соответствующие меры.
8. Гистограмма с прогалом (с «вырванным зубом») . Такая гистограмма получается, когда ширина интервала участка не кратна единице измерения (не выражается целым числом в выбранной единице измерения), когда оператор ошибается в считывании показаний шкалы и др.
9. Гистограмма, не имеющая высокой центральной части . Такая гистограмма получается в случаях, когда объединяются несколько распределений, в которых средние значения имеют небольшую разницу. между собой. Анализ такой гистограммы целесообразно проводить, используя метод расслоения.
В тех случаях, когда известна норма, отмечают прямыми линиями верхнюю и нижнюю границу нормы (устанавливают контрольные нормативы) для сравнения с ними распределения, выраженного гистограммой. При взгляде на гистограмму в этом случае сразу ясно, попадает ли гистограмма в интервал между контрольными нормативами. Если норму определить нельзя, на график наносят точки, отображающие запланированные значения, и проводят через них линии для сравнения с ними гистограммы.