Реферат: Планування і аналіз і трудових показників

Оскільки зв'язок ознак, які вивчаються, лінійний, виразимо їхню залежність рівнянням прямої:

у = а₀ + а₁ х.

Щоб знайти невідомі параметри a₀ і a₁ розв'яжемо систему двох нормальних рівнянь:

У нашому прикладі:

За допомогою визначників розв'яжемо систему рівнянь:

Отже, залежність між рівнем продуктивності праці і коефіцієн­том механізації можна виразити рівнянням прямої лінії регресії:

у = 3,813 + 0,124x .

Коефіцієнт регресії а₁ = 0,124 свідчить про те, що підвищення на 1% коефіцієнта механізації праці сприяє підвищенню продуктивності праці на 0,241 тис. грн.

Визначаємо коефіцієнт еластичності:

Таким чином, якщо коефіцієнт механізації праці збільшиться на 1%, продуктивність праці підвищиться на 0,59%.

Вивчаючи залежність продуктивності праці від низки факторів х₁ , х₂ , х₃ , ..., х_п , розв'язуємо рівняння множинної регресії:

у = а₀ + а₁ х₁ + а₂ х₂ + ... + а_п х_п .

Щоб визначити невідомі параметри а₀ , а₁ , а₂ , ..., а_п розв'язуємо систему нормальних рівнянь:

.........................................................................................

Багатофакторною залежністю є зв'язок між рівнем продуктивності праці у і факторами х₁ і х₂ . Лінійне рівняння регресії матиме вигляд:

у = а₀ + а₁ х₁ + а₂ х₂ .

З системи нормальних рівнянь визначаємо шукані параметри а₀ , а₁ , а₂ .

Приклад. Денний виробіток у, кваліфікація х₁ стаж роботи на да­ному підприємстві х₂ (табл. 12.2). Визначити залежність виробітку від цих факторів.

За даними таблиці система нормальних рівнянь буде така:

Розв'язання цієї системи рівнянь дає такі результати

Таблиця 12.2

Залежність денного виробітку від кваліфікації робітників і стажу їх роботи

Табель­ний но­мер ро­бітника	Денний виробі­ток де­талей, шт,(у)	Тариф­ний розряд, (х)	Стаж роботи, років, (х2 )	х1 2	х1 х2	ух1	х2 2	ух2	у2
1	13	2	3	4	6	26	9	39	169
2	15	4	2	16	8	60	4	30	225
3	23	5	4	25	20	115	16	92	529
4	18	3	10	9	30	54	100	180	324
5	16	6	18	36	108	96	324	288	256
6	24	4	15	16	60	96	225	360	576
7	20	3	4	9	12	60	16	80	400
8	19	4	6	16	24	76	36	114	361
9	15	2	2	4	4	30	4	30	225
10	15	2	1	4	2	30	1	15	225
Е	178	35	65	139	274	643	735	1228	3290

Звідси:

Рівняння множинної регресії:

у = 13,9+ 0,997х₁ + 0,0816х₂ .

Визначаємо коефіцієнт множинної кореляції, що характеризує по­казник ступеня щільності зв'язку, який вимірює залежність між про­дуктивністю праці і сукупністю факторів, що її визначають:

де — розрахункова продуктивність праці, одержана підстановкою у рівняння регресії

дійсних значень факторів по і -й одиниці спо­стереження.

Коефіцієнт множинної кореляції в нашому прикладі обчислимо за формулою:

Це свідчить про тісний зв'язок між кваліфікацією робітників стажем роботи і денним виробітком.

У процесі розроблення плану важливо правильно визначити та­кож очікуваний рівень продуктивності праці в поточному періоді Це необхідно робити приблизно за півроку до початку планового періоду.

Якщо фактичний рівень виявиться нижчим очікуваного, то в пла­новому періоді необхідно виконати не тільки план підвищення про­дуктивності праці, а й невиконану частину завдання попереднього періоду. При заниженні планового завдання воно не стимулюватиме колектив підприємства у використанні всіх резервів підвищення продуктивності праці.

ПЛАНУВАННЯ Й АНАЛІЗ ЧИСЕЛЬНОСТІ ПРАЦІВНИКІВ

Планування персоналу є складовою загального планування діяль­ності і розвитку підприємства, спрямованою на забезпечення про­порційного і динамічного розвитку персоналу. Воно передбачає визначення загальної і додаткової потреби в наступному періоді, а також розрахунок його кваліфікаційної структури.

Планування персоналу охоплює:

• прогнозування перспективних потреб підприємства в персоналі (за окремими його категоріями);

• вивчення ринку праці (ринку кваліфікованої робочої сили);