Реферат: Представление знаний в информационных системах
нахождение оценки функции
Прогнозирование ( заданы N дискретных отсчетов {(y(f1 ), y(f2 ), …, y(fN )} в последовательные моменты времени t1 , t2 , …, tN )
вектора данных по M признакам за T периодов времени
вектора данных по M признакам за периоды времени T+L
предсказание значения y(tN +1 ) в момент tN +1
принятие решений в бизнесе, науке и технике
Управление
(рассматривается динамическая система, заданная совокупностью {u(t), y(t)})
u(t) - входное управляющее воздействие
(t) - выход системы в момент времени t
расчет такого входного воздействия u(t), при котором система следует по желаемой траектории, диктуемой эталонной моделью
Исходными данными для данной задачи является вектора(из нулей и единиц) размерности 60, которые описывают каждую из 10 арабских цифр, выбранных для обучения. Исходные данные предлагаются в прилагаемом файле "cifri.xls"
В этом же файле содержатся и выходные вектора размерности 10, где единица в одном из 10 положений означает принадлежность классифицируемого образца к той или иной цифре.
Сеть, принимая входной вектор, должна в соответствии с ним выдать соответствующий данной последовательности выходной вектор.
Исходя из исходных, выходных данных, задачам, которые необходимо решить, данная задача является задачей классификации.
1.3 Предварительный выбор класса нейронной сети
Список классов НС, в которых существует возможность решения задачи, отражён в таблице 2 [5].
Таблица 2.
|
Класс НС |
|
сети прямого распространения (персептрон, однослойный и многослойный) |
|
реккурентные (однослойные и многослойные, в том числе сети Хопфилда и двунаправленная ассоциативная память) |
Из классов, которые не подходят для решения задач классификации можно указать многослойные динамические сети с возбуждением и торможением и динамикой второго порядка.
Строго и однозначно определить класс НС для этой задачи не представляется возможным, так как большинство из них в той или иной мере подходят для ее решения.
Исходя из выше сказанного остановим свой выбор на следующих классах: Персептрон, однослойный и многослойный; Сети Хопфилда; Сети Ворда; Сети Кохонена; Двунаправленная ассоциативная память(ДАП);
Проведем сравнительный анализ данных классов[5]:
|
Класс |
Модель |
Область применения |
Достоинства |
К-во Просмотров: 370
Бесплатно скачать Реферат: Представление знаний в информационных системах
|