Реферат: Представление знаний в информационных системах
Исходя из выше сказанного сужаем выбор класса до многослойного персептрона и сети Ворда.
1.4 Предварительный выбор структуры НС
Рекомендации по выбору структуры:
На вход сети подается вектор размерности 60, так как в нашей математической модели растровое изображение делится сеткой 6х10 и представляется вектором.
На выходе сети вектор из нулей и единиц размерности 10, так как число классов равно 10.
1. количество слоев: 1 , как правило, начинают с одного скрытого слоя, а затем экспериментально при необходимости увеличивают это число
2. количество нейронов:
1) во входном слое: 60 , так как размер изображения 6x10;
2) в скрытом слое: 30-50% от 60 , также определяется экспериментально в процессе моделирования;
3) в выходном слое: 10 ;
3. вид функций активации: определим далее экспериментально
Скорость обучения выберем исходя из того, что при очень большой скорости сеть может обучиться неверно, а при очень маленькой процесс обучения может быть долгим.
1.5 Выбор пакета НС
Требования для выбора пакета НС:
1. наличие в пакете выбранной модели НС
2. возможность создания выбранной структуры
3. возможность задания исходных данных для обучения и расчета
4. доступность пакета
5. трудоемкость по его освоению
6. наличие русификации
7. интерфейс
8. другие достоинства
9. другие недостатки
В таблице 2 приведены характеристики некоторых пакетов [http://alife.narod.ru/].
Таблица 2:
|
Название пакета |
1 |
2 |
К-во Просмотров: 367
Бесплатно скачать Реферат: Представление знаний в информационных системах
|