Выполнил слушатель

группы ИВТ-363

Ефанов П.А.

Проверил

Кузнецов В.В.

Содержание .

Содержание. 2

Введение. 3

Основные понятия и определения. 5

Законы теории вероятностей. 5

Законы сложения вероятностей. 6

Условные вероятности. 6

Формула Байеса. 7

Введение в байесовские сети доверия. 7

Моделирование в условиях неопределенности. 8

Экспертные системы и формальная логика. 8

Особенности вывода суждений в условиях неопределенности. 9

Определение d-разделимости. 11

Использование Байесовых сетей. 13

Вероятности прогнозируемых значений отдельных переменных. 13

Пример построения простейшей байесовской сети доверия. 13

Расчет в байесовской сети. 15

Байесовские сети доверия как одно из направлений современных экспертных систем. 16

Представление знаний с использованием байесовской сети доверия и условная независимость событий. 16

Замечание о субъективных вероятностях и ожидания. 17

Синтез сети на основе априорной информации. 18

Пример использования Байесовых сетей. 19

Медицина. 19

Космические и военные применения. 19

Компьютеры и системное программное обеспечение. 19

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--