Реферат: Прогноз цен на бензин в России в 2011 году

Построим график зависимости потребительских цен на бензин от времени:

На график добавлены две линии тренда – линейная и экспоненциальная. Они достаточно неплохо аппроксимируют исходную кривую (коэффициенты достоверности аппроксимации представлены на графике). В таком случае мы можем говорить о существенной зависимости потребительской цены на бензин от времени. Скорее всего это связано с неизбежно растущей инфляцией.

Однако изучим также влияние других факторов. Рассчитаем частные коэффициенты корреляции между эндогенной переменной (среднегодовой потребительской ценой на бензин) и поочередно каждой из экзогенных переменных средствами функции MS Excel КОРРЕЛ:

	Vпродаж , тыс. руб	Рнефть, руб/тонна	Тндпи
коэф. корр	0,957123	0,666928096	0,865766911

Как мы видим, данные по корреляции оказались весьма неплохими, что позволяет построить нам следующую эконометрическую модель:

Осуществим оценку этого уравнения множественной регрессии с помощью функции ЛИНЕЙН:

1,059851	0,000515156	1,21524E-08	1,704377
1,662874	0,000252115	4,51412E-09	8,053565
0,95057	1,436961312	#Н/Д	#Н/Д
38,46098	6	#Н/Д	#Н/Д
238,2493	12,38914687	#Н/Д	#Н/Д

Проверим значимость коэффициентов модели с помощью - критерия Стьюдента.

С помощью функции СТЬЮДРАСПОБР рассчитаем критическое значение - статистики, число степеней свободы , уровень значимости равен 0, 05.

2,306004

Фактические значения – критерия:

2,692093795,

2,343339135,

0,637361,

0,21163,

Фактическое значение – критерия превышает критическое только для переменных и . Следовательно, остальные коэффициенты регрессии в соответствии с – критерием получаются незначимыми.

Исключим из модели константу переменную , поскольку значение – критерия для неё самые низкие.

Применим к новой эконометрической модели функцию ЛИНЕЙН:

0,001488	1,56898E-08
0,000379	4,38135E-09
0,96417	3,340796838
107,6371	8
2402,66	89,28738812

Фактические значения – критерия:

3,926067,

3,58103165,

Значение коэффициента детерминации модели 0,96417 очень близко к 1, что свидетельствует о небольшом различии между фактическими значениями эндогенной переменной и значениями, полученными при помощи модели.