Реферат: Решение многокритериальной задачи линейного програмирования

Указанные цели носят противоречивый характер, и фактически мы имеем МЗЛП с m+2 –мя ч-критериями (m – количество видов потребляемых ресурсов). ОДР обусловлена ресурсными ограничениями и условиями неотрицательных переменных:

где aij – расход ресурса i-го вида для выпуска 1 единицы продукции j-го вида (j=1,n);

bi – запас ресурса i-го вида;

ei – остаток ресурса i-го вида при плане выпуска x = (xj )n . Ч-критерии однородны, если они могут быть сведены к единой мере измерения . В качестве такой меры можно взять денежный эквивалент. Тогда m+2 ч-критерия могут быть с помощью линейной свертки сведены к трем:

общая выручка (руб.):

общая экономия ресурсов (руб.):

налоговые отчисления (руб.):

где cj – выручка от реализации 1 ед. продукции j-го вида (цена); si – стоимость (цена) 1 ед. ресурса i-го вида (i = 1;m); Пj – прибыль от реализации 1 ед. продукции j-го вида (j = 1;n); aj – доля (процент налоговых отчислений от прибыли (выручки).

В заключение заметим, что коэффициенты mr не обязательно должны удовлетворять условию (10),но обязательно должны быть положительными, если все ч-критерии максимизируются.

Перейдем к решению:

Т1 х1 х2 1
e1 -1 -1 15
e2 5 1 -1
e3 1 -1 5
L1 1 -2 2
L2 1 1 4
L3 -1 4 20
LS 1 3 26
Т2 e1 x2 1
x1 -1 -1 15
e2 -5 -4 74
e3 -1 -2 20
L1 -1 -1 17
L2 -1 0 19
L3 1 5 5
LS -1 2 41

L1 max = 17

L2 max = 19

L3 = 5

LS = 41

Т3 e1 L1 1
x1 28/3
e2 154/3
e3 26/3
x2 17/3
L2 19
L3 -2/3 -5/3 100/3
LS -5/3 -2/3 157/3

5. Составление сводной таблицы.

Окончательное решение сводится в таблицу, где записываются альтернативные варианты:

Метод х0 L1 L2 L3 LS
Метод гарантированного результата

(27/2 ; 3/2)

25/2

19

25/2

44

Метод свертки (28/3;17/3) 0 19 33 1/3 52 1/3
Оптимизация L1 (15;0) 1 7 19 5 41

Оптимизация

L2 , L3

(28/3;17/3) 0 19 33 1/3 52 1/3
xÏDx p (5;3) 1 12 -13 0

К-во Просмотров: 420
Бесплатно скачать Реферат: Решение многокритериальной задачи линейного програмирования