Реферат: Шпаргалки по статистике

33,0 33,3 34,2 34,2 34,3 34,4

После этого преобразования ряда динамики возможен дальнейший анализ ряда.

В качестве обобщенной характеристики уровней ряда динамики служит средний уровень ряда динамики. В зависимости от типа ряда динамики используются различные расчетные формулы.

Интервальный ряд абсолютных величин с равными периодами (интервалами времени): . Моментный ряд с равными интервалами между датами: . Моментный ряд с неравными интервалами между датами: . где y_i - уровни ряда, сохраняющиеся без изменения на протяжении интервала времени t_i .

ПОКАЗАТЕЛИ АНАЛИЗА РЯДОВ ДИНАМИКИ

Одним из важнейших направлений анализа рядов динамики явл. изучение особенностей развития явления за отдельные периоды времени.

Для динамических рядов рассчитывают ряд показателей: К - темпы роста; Dy- абсолютные приросты;DK- темпы прироста.

Темп роста - относительный показатель, получающийся в результате деления двух уровней одного ряда друг на друга. Могут рассчитываться как цепные, когда каждый уровень ряда сопоставляется с предшествующим ему уровнем: , либо как базисные, когда все уровни ряда сопоставляются с одним и тем же уровнем y₀ , выбранным за базу сравнения: . Темпы роста могут быть представлены в виде коэффициентов либо в виде процентов. Абсолютный прирост - разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики. Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными, в зависимости от способа выбора базы для сравнения:

цепной абсолютный прирост -; базисный абсолютный прирост -. Для относительной оценки абсолютных приростов рассчитываются показатели темпов прироста. Темп прироста - относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения. Базисные и цепные темпы прироста: . Dy_б и Dy_ц - абсолютный базисный или цепной прирост; y₀ - уровень ряда динамики, выбранный за базу для определения базисных абсолютных приростов; y_i-1 - уровень ряда динамики, выбранный за базу для определения i-го цепного абсолютного прироста.

Существует связь между темпами роста и прироста:

DК = К - 1 или DК = К - 100 % (если темпы роста определены в процентах).

Если разделить абсолютный прирост (цепной) на темп прироста (цепной) за соответствующий период, получим показатель, называемый - абсолютное значение одного процента прироста : .

По показателям изменения уровней ряда динамики (абсолютные приросты, темпы роста и прироста), полученным в результате анализа исходного ряда, могут быть рассчитаны обобщающие показатели в виде средних величин - средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Средний абсолютный прирост может быть получен по одной из формул: или,где n - число уровней ряда динамики;y₁ - первый уровень ряда динамики; y_n - последний уровень ряда динамики;

y_цi - цепные абсолютные приросты.

Средний темп роста можно определить, пользуясь формулами:

, , где n - число рассчитанных цепных или базисных темпов роста; y₀ - уровень ряда, принятый за базу для сравнения; y_n - последний уровень ряда;K_iц - цепные темпы роста (в коэффициентах); К_iб - первый базисный темп роста; К_nб - последний базисный темп роста. Между темпами прироста DK и темпами роста К существует соотношение DK= К - 1, аналогичное соотношение верно и для средних величин.

ПРЕДМЕТ, МЕТОД, И ОСН. КАТЕГОРИИ

В настоящее время стат. имеет следующее определение.

Стат. - это планомерный и систематический учет массовых общественных явлений, который осуществляется государственными статистическими органами и дает числовое выражение проявляющимся закономерностям.

Вообще статистик очень много, например: стат. промышленности, стат. торговли, экономическая стат., математическая, прикладная и т.д.

Так как стат. имеет дело с массовыми явлениями, то основным понятием является статистическая совокупность.

Стат. совокупность - это множество объектов или явлений, изучаемых стат., которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам.

Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности .

Явления и процессы в жизни общества изучаются стат. посредством статистических показателей.

Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления.

Одной из важных категорий статистической науки является понятие признака.

Признак - это характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.

В разных отраслях стат. изучаются разные признаки. Таким образом, статистических признаков, т.е. свойств, качеств объектов наблюдения очень много. Все их многообразие принято делить на две большие группы: признаки качества и признаки количества.

Качественный признак (атрибутивный) - признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований.