Реферат: Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы организации
Исполнитель: Умнова А.В.
Специальность: экономика труда
Группа: 2 группа
№ зачетной книжки: 07МЭБ02952
Руководитель: Малышева К.А.
Пенза 2009г.
Содержание
Введение ……………………………………………………………………3
1. Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (организации)………………………………………….
1.1. Виды и формы связей между явлениями ……………………………5
1.2. Методы изучения взаимосвязей экономических явлений …………8
1.3. Непараметрические методы оценки связи …………………………16
2. Расчетная часть ……………………………………………………………18
3. Аналитическая часть …………………………………………………….. 32
Заключение ……………………………………………………………….. 36
Список использованной литературы ………………………………….....37
Введение
Все явления и процессы, протекающие в экономике взаимосвязаны между собой. Статистическое изучение этой взаимосвязи имеет особо важное значение в связи с тем, что оно позволяет выявить закономерности развития и осуществить прогнозирование этих явлений и процессов.
Каждый процесс и явление можно рассматривать с двух сторон. С первой стороны они испытывают влияние других явлений и процессов и выступают как результат этого влияния. С другой стороны каждое явление в свою очередь выступает как фактор, оказывающий влияние на другие явления и процессы. Поэтому признаки, которые испытывают влияние, называются результативными; признаки, которые оказывают влияние - факторные.
Результативные признаки обозначаются через Y, факторные через X. Поэтому в общем виде взаимосвязь между результатом и факторами можно записать формулой:
fy =(x1 ,x2 …)
следовательно, Y является функцией от всех X.
Если на результат оказывает влияние первый фактор, то в этом случае изучается корреляция и регрессия, которые носят название парных; если на результат оказывает влияние несколько факторов, то изучается множественная корреляция и множественная регрессия.
Исследуя явления в самых различных областях, статистика сталкивается с зависимостями, как между количественными, так и между качественными показателями, признаками. Выявление связей между признаками основывается на результатах качественного теоретического анализа. Задача статистики – количественная оценка закономерности связей.
В теоретической части рассмотрим различные виды и статистические методы взаимосвязи показателей.
В расчетной части представлены задачи на построение интервального ряда распределения; установление наличия и характера связи между признаками; определение ошибок выборки средней и доли; определение абсолютных и относительных изменений показателей, а также абсолютного изменения результативного показателя в результате изменения отдельных факторов и обоих факторов вместе.
В аналитической части, применяя индексный метод с использованием точных статистических данных, а именно, сведения о среднемесячной заработной плате и производительности труда работников предприятия ООО «Астро» выявим влияние отдельных факторов на изменение среднемесячной заработной платы работников.
При проведении статистического анализа данных для текущей работы были использованы следующие программные средства: MicrosoftWord и MicrosoftExcel.
1. Теоретическая часть
1.1. Виды и формы связей между явлениями
Статистика различает следующие виды взаимосвязи:
Функциональная и стохастическая (корреляционная).
Функциональная связь - связь признака у с признаком х, при которой каждому значению независимого признака х (фактора) соответствует одно или несколько четко определенных значений зависимого признака у (результата).
Функциональную связь можно представить уравнением:
у i = f ( xi ),
--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--