Реферат: Теория игр и принятие решений

Из примера 1 следует, что

М(зТ ) = М(з(Т)).

Следовательно искомым критерием будет минимум выражения

М(з(Т)) + к D(зТ ).

Замечание. Константу “к” можно рассматривать как уровень не склонности к риску, т.к. “к” определяет “степень возможности” дисперсии Д(зТ ) по отношению к математическому ожиданию. Например, если предприниматель, особенно остро реагирует на большие отрицательные отклонения прибыли вниз от М(з(Т)), то он может выбрать “к” много больше 1. Это придаёт больший вес дисперсии и приводит к решению, уменьшающему вероятность больших потерь прибыли.

При к =1 получаем задачу

По данным из примера 1 можно составить следующую таблицу

Т pt pt 2 М(з(Т))+D(з(Т))
1 0.05 0.0025 0 0 500.00
2 0.07 0.0049 0.05 0.0025 6312.50
3 0.10 0.0100 0.12 0.0074 6622.22
4 0.13 0.0169 0.22 0.0174 6731.25
5 0.18 0.0324 0.35 0.0343 6764.00

Из таблицы видно, что профилактический ремонт необходимо делать в течение каждого интервала Т* =1.

Критерий предельного уровня.

Критерий предельного уровня не дает оптимального решения, максимизирующего, например, прибыль или минимизирующего затраты. Скорее он соответствует определению приемлемого способа действий.

Пример 3. Предположим, что величина спроса x в единицу времени (интенсивность спроса) на некоторый товар задаётся непрерывной функцией распределения f(x). Если запасы в начальный момент невелики, в дальнейшем возможен дефицит товара. В противном случае к концу рассматриваемого периода запасы нереализованного товара могут оказаться очень большими. В обоих случаях возможны потери.

Т.к. определить потери от дефицита очень трудно, ЛПР может установить необходимый уровень запасов таким образом, чтобы величина ожидаемого дефицита не превышала А1 единиц, а величина ожидаемых излишков не превышала А2 единиц. Иными словами, пусть I– искомый уровень запасов. Тогда

ожидаемый дефицит = ,

ожидаемые излишки =.

При произвольном выборе А1 и А2 указанные условия могут оказаться противоречивыми. В этом случае необходимо ослабить одно из ограничений, чтобы обеспечить допустимость.

Пусть, например,

Тогда

= = 20(ln+– 1)

= = 20(ln+– 1)

Применение критерия предельного уровня приводит к неравенствам

ln I – ³ ln 20 – – 1 = 1.996 –

ln I – ³ ln 10 – – 1 = 1.302 –

Предельные значения А1 и А2 должны быть выбраны так, что бы оба неравенства выполнялись хотя бы для одного значения I.

Например, если А1 = 2 и А2 = 4, неравенства принимают вид

ln I – ³ 1.896

ln I – ³ 1.102

Значение I должно находиться между 10 и 20, т.к. именно в этих пределах изменяется спрос. Из таблицы видно, что оба условия выполняются для I, из интервала (13,17)

I 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
ln I – 1.8 1.84 1.88 1.91 1.94 1.96 1.97 1.98 1.99 1.99 1.99
lnI– 1.3 1.29 1.28 1.26 1.24 1.21 1.17 1.13 1.09 1.04 0.99

Любое из этих значений удовлетворяет условиям задачи.

Принятие решений в условиях неопределённости.

К-во Просмотров: 1022
Бесплатно скачать Реферат: Теория игр и принятие решений