Реферат: Теория к проекту Искусственный интеллект

Российская научно-социальная программа для молодежи и школьников

"Шаг в будущее"

Искусственный интеллект с алгоритмами нейрокибернетики

Выполнил:

Миллер Денис.

г. Челябинск, школа 77, 11 класс.

Научные руководители:

Разумовская Г. В.,

Учитель информатики МОУ №77

Бадаков М. А.,

Студент первого курса ЮУрГУ.

Челябинск, 1999.

Вступление

Я занялся разработкой программ комплекса “Искусственный интеллект” потому что
ИИ (Искусственный интеллект) – это одна из самых перспективных и быстроразвивающихся областей науки. И в результате работы был создан программный комплекс, в составе которого:

Компонент нейронной сети

Программа распознавания графических образов на основе компонента НС (Нейронная сеть), способная распознавать графические файлы:

Образцы росписей

Образцы иконок программ

Образцы цифр шрифта AWARD BIOS

Компонент экспертной системы

Демонстрационная программа к компоненту ЭС (Экспертной системы)

Подробная справочная система

Проведен ряд экспериментов с нейронной сетью, данные систематизированы.

Т.О. программный комплекс содержит возможности построения программ на основе компонентов НС и ЭС, однако чтобы не разбрасываться я предпочел остановиться на Нейронной сети в силу ее наглядности, достаточной сложности и реальной возможности применения. Я намеренно уделил так мало внимания экспертным системам, по моему мнению НС являются гораздо более перспективным направлением в области программирования ИИ.

Область применения нейронных сетей

В литературе встречается значительное число признаков, которыми должна обладать задача, чтобы применение НС было оправдано и НС могла бы ее решить:

отсутствует алгоритм или не известны принципы решения задач, но накоплено достаточное число примеров;

проблема характеризуется большими объемами входной информации;

данные неполны или избыточны, зашумлены, частично противоречивы.

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--