Реферат: Теория к проекту Искусственный интеллект

· проверка достоверности подписей

· прогнозирование изменений экономических показателей

Данная работа «Искусственный интеллект с алгоритмами нейрокибернетики» является программной реализацией алгоритма обратного распространения нейронной сети, представленной в виде компонента Delphi, и предназначена для создания программ распознавания графических образов и прогнозирования. Пример использования данного компонента – программа, способная распознавать подписи 10 различных людей и образы цифр. При тестировании программа показала по временным и качественным характеристикам хорошие результаты, поэтому может использоваться как независимая программа.

IV

Рис. 1

Модель сети на основе обратного распространения.

На рисунке изображена простая модель нейронной сети. Данная сеть содержит 5 нейронов во входном слое и 3 в выходном. Т.е. с ее помощью можно по 5 признаком определить один из трех классов.

Р
ис. 2

Формат подписи. Масштаб 28:1.

Пример подписи, которую распознаёт демонстрационная программа нейронной сети. Увеличена в 28 раз. Пример содержит 10625 точек и является очень большим. Сеть обрабатывает подобные примеры на пределе, с шансом успешного распознавания 60-70%.

Рис. 3

Внешний вид нейрона.

Данный нейрон содержит 11 входов, т.е. может быть нейроном слоя, которому предшествовал слой из 11 нейронов. Каждый из входов имеет свой весовой коэффициент, сам нейрон имеет некоторый порог срабатывания, поэтому на выход подаётся исключительный, характерный лишь для данного нейроны сигнал.

Р
ис. 4

Зависимость времени обучения НС от размеров образца.