Реферат: Теория вероятностей и математическая статистика

Найдем исправленную дисперсию первой совокупности по формуле

Найдем исправленную дисперсию второй совокупности по формуле

Вычислим наблюдаемое значение критерия (отношение большей исправленной дисперсии к меньшей) по формуле

По таблице критических точек распределения Фишера-Снедекора, по заданному уровню значимости 0.1 и числам степеней свободы 1 и 9 найдем критическую точку

Гипотезу о равенстве генеральных дисперсий полученных совокупностей при уровне значимости 0.1 не отвергается.

Задача 4.

Уравнение линии регрессии:

1. получить 50 случайных независимых значений {x₁,…,x₅₀} случайной величины X, равномерно распределенной на интервале (0, 9); получить 50 случайных независимых значений {y₁,…,y₅₀} случайной величины Y следующим образом: y_i – случайное число, распределенное по показательному закону с параметром

2. найти уравнение прямой линии регрессии Y на X по этим данным;

3. проверить с помощью критерия «хи квадрат» гипотезу о нормальном распределении с нулевым математическим ожиданием отклонений имеющихся данных от прямой регрессии при уровне значимости 0.05; при этом рассмотреть группированную выборку, разделив отрезок [-_max, _max] на 5 равных частей, где _max – наибольшее по абсолютной величине отклонение y_i от линии регрессии.

Решение:

Получим 50 случайных независимых значений {x₁,…,x₅₀} случайной величины X, равномерно распределенной на интервале (0, 9):

8.83174196071923	6.99053263384849	8.93890746776015	0.385410904884338	5.75393992289901	4.51090870331973	0.00656201597303152	7.97929550148547	6.6076143393293	4.54793028719723
« 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 » К-во Просмотров: 742 Бесплатно скачать Реферат: Теория вероятностей и математическая статистика >>> Скачать <<< Меню Поиск