Шпаргалка: Теория электрической связи
где Pmax и Pmin – максимальное и минимальное значение мощностей;
При наличии шумов в канале допустимый минимальный уровень мощности Pmin обычно определяется средней мощностью шумов в канале. Поэтому можно записать:
Минимальную мощность иногда выражает через усредненную за достаточно большой интервал времени мощность сигнала . В этом случае
Где, - пикфактор сигнала по мощности.
Аналогично физическому объему сигнала можно ввести характеристику, называемую физическим объемом канала
Для передачи сигнала, имеющего объем Vc с достаточно высоким качеством необходимо выполнение неравенства Vc≤Vk, Tc≤Tk, Fc≤Vk, Dc≤Dk
Задача 9
Дать общую характеристику и классификацию корректирующих кодов.
Изложить принцип построения кодов, обнаруживающих и исправляющих ошибки.
Изложить функциональную схему кодирующего устройства кода Хэмминга
Построить код Хэмминга, взяв в качестве исходной кодовой комбинации двоичное число, полученное из двух последних цифр шифра студента. Определить вероятность ошибочного приема полученной кодовой комбинации кода Хэмминга и вероятность появления необкарироваемой ошибки .
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
к выполнению контрольных работ
Методические указания к решению задачи 1
Количество информации I ( ai ), содержащиеся в символе ai выбирается из ансамбля ( ai ), ( i =1,2,3,…, N ), где N - объем алфавита, с вероятностью P(ai )
I(ai ) = - log2 P(ai )
Информация измеряется в двоичных единицах (битах). Одна двоичная единица информации – это количества информации, содержащееся в одном и двух выбираемых с равной вероятностью символов.
Среднее количество информации H( A ), приходящееся на один символ выдаваемых дискретным источником независимых сообщений с объемом алфавита N , можно найти как математическое ожидание дискретной случайной величины I ( ai ) определяющей количество информации, содержащейся в одном случайно выбранном символе (знаке) ai .
H(A) = M = -
Эта величина называется энтропией источника независимых сообщений.
Одной из информационных характеристик дискретного источника является избыточность
Pu =
Избыточность источника зависит как от протяженности статистических связей между последовательно выбираемым символами, так и от степени неравномерности отдельных символов.
Если источник без памяти, т.е. последовательно передаваемые символы независимы, все символы равновероятны P ( ai )=1/ N , то H ( A )= Hmax ( A ) и избыточность Pu =0
Математические модели и характеристики смешанных каналов
Разница между математической моделью и реальным каналом
Какие каналы имеют линейные характеристики?