Статья: Информационное обеспечение рекламы и фундаментальные принципы управления

R = f ( R1 + R2 ) - R3 + R4 = f ( R1 + R2 ) - CP + DQ .

Подставив R в модель системы, при сопротивлении рынка Q1 получим

P1 = A [ f ( R1 + R2 ) - CP1 + DQ1 ] - BQ1 ,

а при Q2

P2 = A [ f ( R1 + R2 ) - CP2 + DQ2 ] - BQ2

или

P1 = [ Af ( R1 + R2 ) + ( AD - B ) Q1 ] / [ 1 + AC ] ,

P2 = [ Af ( R1 + R2 ) + ( AD - B ) Q2 ] / [ 1 + AC ] ,

Разница P2 и P1 составляет

P = P2 - P1 = [ ( AD - B ) ( Q2 - Q1 ) ] / [ 1 + AC ]= [ ( AD - B ) * Q ] / [ 1 + AC ] .

Числитель множителя при Q оказался таким, как при управлении по возмущению, а знаменатель - как при управлении по отклонению. Это означает, что при возрастании сопротивления рынка на Q потери прибыли будут в данном случае меньше, чем при управлении по возмущению, в ( 1 + AC ) раз. При D , близком к B / A , они будут вообще меньше, чем во всех случаях, рассмотренных ранее.

Проведенный анализ, разумеется, весьма приблизителен. Однако, как нам кажется, он достаточно убедительно показывает роль всех источников информации, необходимых при разработке рекламы, и позволяет сопоставить их значимость. Использование его результатов может дать возможность более осмысленно выбирать источники информации и в конечном итоге повысить эффективность рекламной деятельности. Он также может помочь построить информационную систему, облегчающую разработку рекламы. Для этого необходимо ввести количественный показатель, характеризующий сопротивление рынка Q (им может быть, например, число единиц рекламируемого товара, принимаемых торговыми организациями к реализации в единицу времени - в неделю, в месяц и т.п.), и путем статистического исследования найти зависимость Q от уровня возмущающих факторов X1, X2, X3 и т д., составляющих множество V . Полученная модель, допустим,

Q = G * X1Y1 * X2Y2 * X3Y3 * ... ** XnYn

где G - некоторая константа, Y1, Y2, Y3,...,Yn - показатели степени, характеризующие "весомость" возмущающих факторов, позволит оценить "влиятельность" этих факторов на Q , выбрать из них существенно влияющие и организовать систему сбора сведений о них и о прибыли. Использование собираемых сведений с учетом их "влиятельности" на Q и приведет к отмеченному выше повышению эффективности.

Список литературы

1. Реклама в бизнесе: Учебное пособие / Сост. Т. К. Серегина, Л. М. Титкова. — М., 1996.

2. Реклама в бизнесе: Учебное пособие / Сост. Т. К. Серегина, Л. М. Титкова. — М., 1996.

3.Старобинский Э. Е. Самоучитель по рекламе. 3-е изд., перераб. и доп. М., 1997.