Статья: Строгое притяжение к нормальному закону для стационарных последовательностей с равномерно сильным перемешиванием
Пусть - стационарная (в узком смысле) последовательность случайных величин (с.в.),
,
-
-алгебры, порожденные семействами
,
. Говорят, что
удовлетворяет условию равномерно сильного перемешивания (РСП), если коэффициент перемешивания
стремится к нулю при .
Как обычно, через обозначим дисперсию суммы
, а через
- нормальную с.в. с нулевым математическим ожиданием и единичной дисперсией. Символы
и
обозначают сходимость по распределению и равенство распределений с.в., · - норму в L2, 1(A) - индикатор множества A. Через
обозначим срезку
, через
- дисперсию суммы
. Вместе с последовательностью
будет рассматриваться последовательность
таких с.в., что
и
независимы. В случае, если функции f и g связаны соотношением
, где const - абсолютная константа, будем писать
, а если
и
, то
.
Будем считать известными определения правильно меняющихся и медленно меняющихся функций (см., например, [5]).
Говорят, что последовательность с.в. притягивается к нормальному закону, если при некотором выборе нормирующих констант An и
имеет место соотношение
,
. В случае, если с.в.
имеют конечные вторые моменты, дисперсия суммы
и
говорят, что к последовательности применима центральная предельная теорема (ЦПТ).
Первые предельные теоремы для слабо зависимых величин были доказаны И.А. Ибрагимовым в начале 60-х годов. Условие РСП дает возможность доказывать результаты о сходимости к нормальному закону без каких-либо предположений о скорости перемешивания (стремления к нулю). В этом случае будем говорить, что справедливо строгое притяжение к нормальному закону. В [?] доказана
Теорема 1. Пусть - стационарная последовательность с.в., удовлетворяющая условию РСП,
,
для некоторого
и
. Тогда к последовательности
применима ЦПТ.
Для последовательности независимых одинаково распределенных с.в. ЦПТ справедлива, если потребовать существование лишь вторых моментов. Исходя из этого, в [1] высказана
Гипотеза (Ибрагимов, 1965).
Пусть - стационарная последовательность с.в., удовлетворяющая условию РСП,
и
. Тогда к последовательности
применима ЦПТ.
Пусть - последовательность независимых одинаково распределенных с.в., не имеющих вторых моментов. Тогда распределение
принадлежит области притяжения нормального закона тогда и только тогда, когда функция
является ММФ. Иосифеску сформулировал следующее предположение.
Гипотеза (Ибрагимов-Иосифеску).
Пусть - стационарная последовательность с.в., удовлетворяющая условию РСП с
,
и H(x) - ММФ. Тогда
притягивается к нормальному закону.
Гипотезы Ибрагимова и Ибрагимова-Иосифеску не доказаны и не опровергнуты до сих пор.
Хорошо известны два достаточных условия для медленного изменения H(x): существование конечного второго момента () и правильное изменение хвоста распределения одного слагаемого (
- ПМФ порядка -2). В работе [4] доказана
Теорема 2. Пусть - стационарная последовательность с.в., удовлетворяющая условию РСП, причем
. Пусть
, выполнено соотношение
(1)
где h(x) - ММФ. Тогда притягивается к нормальному закону.
В настоящей работе показано, что теорема 2 остается справедливой, если на функцию h(x) из (1) наложить более слабое ограничение, чем медленное изменение. В монографии Е.Сенеты предложено обобщение понятия ММФ. Функция h(x) называется SO-меняющейся [3], если существуют такие положительные постоянные C1 и C2, что для всех выполнено
(2)
Очевидно, что ММФ h(x) удовлетворяет (2), но не наоборот. Примерами SO-меняющихся функций могут служить любые функции, отделенные от нуля и от бесконечности. Таким образом, введенное расширение класса ММФ является нетривиальным.
Основным результатом работы является обобщение теоремы 2:
Теорема 3. Пусть - стационарная последовательность с.в., удовлетворяющая условию РСП,
и выполнено соотношение
(3)
где h(x) - SO-меняющаяся функция. Тогда притягивается к нормальному закону.
Обобщение результата M. Пелиграда стало возможным благодаря уточнению доказательства теоремы 2, данного в работе [4].
2. Вспомогательные результаты
Из (2) очевидным образом следует
Лемма 1. Пусть h(x) - SO-меняющаяся функция. Тогда для любого фиксированного
и для любой функции
достаточно медленно.
Определим последовательность соотношением
.
--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--