Учебное пособие: Методы изучения корреляционных связей

2) метод ранговой корреляции

3) j² (фи-квадрат)

3. Корреляционная связь может быть прямой и

1) обратной

2) косвенной

4. Коэффициент корреляции, равный нулю, свидетельствует:

1) об отсутствии связи между явлениями

2) о слабой связи между явлениями

3) о слабой отрицательной связи между явлениями

5. Коэффициент корреляции, равный единице, свидетельствует:

1) о наличии функциональной связи между явлениями

2) о наличии сильной корреляционной связи между явлениями

6. Коэффициент ранговой корреляции рассчитывается при числе коррелируемых пар:

1) не менее 5

2) не менее 30

3) не менее 10

7. Связь между признаками считается статистически значимой, если величина коэффициента корреляции больше или равна табличной при:

1) Р=0,05

2) Р=0,5

3) Р=0,2

8. Связь между признаками считается статистически значимой, если коэффициент корреляции превышает свою ошибку:

1) в 3 и более раз

2) в 2 и более раза

3) в 1,5 и более раза

9. Коэффициент корреляции, равный «-0,3», свидетельствует:

1) о слабой отрицательной связи между явлениями

2) о средней отрицательной связи между явлениями

3) об отсутствии связи между явлениями

10. Корреляционная связь характеризуется соответствием: