Учебное пособие: Моделирование экономики
1. Математическая статистика – раздел прикладной математики, основанный на выборке изучаемых явлений.
2. Математическая экономика и эконометрия – науки, занимающиеся проверкой экономических теорий на фактическом материале с использованием математической статистики и математических моделей.
Эконометрия – наука изучающая конкретные количественные закономерности и взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и математико-статических методов и моделей.
Математическая экономика – наука, изучающая те же вопросы, что и эконометрия, только без статистической конкретизации экономических параметров, в виде общих экономических зависимостей.
Математической экономикой – называют прикладную часть математической экономики.
Производственные функции – ЭМ уравнения связывающие переменные величины затрат с величинами продукции, применяется в макроэкономических расчетах и на уровне предприятий.
Межотраслевой баланс – каркасная модель экономической таблицы, в которой показываются многообразные натуральные и стоимостные связи в народном хозяйстве ( за рубежом называют методом « затраты - выпуск » ).
Теория экономического роста – позволяет моделировать общее и социальное развитие стран в целом.
Региональный анализ – исследует уровни экономического развития регионов, их специализации, отраслевые структуры.
Пространственный анализ – исследует размещение населенных центров в связи с их экономическим значением, сферой сбыта продукции. Отрасли делятся на пространствоемкие ( сельское хозяйство, рыболовство ), точечные ( обрабатывающая промышленность ), сокращающая расстояние ( транспорт и связь ).
3. Экономическая кибернетика рассматривает применение общих законов кибернетики в изучении экономических явлений ( системный анализ экономики, теория экономической информации ).
Системный анализ экономики – рассматривает экономические объекты как систему, главный инструмент – модель изучаемой системы.
Теория экономической информации - рассматривает процессы происходящие в экономике, только с информационной стороны, рационализацию потоков экономической информации, ее полезность.
4. Методы принятия оптимальных решений ( теория игр, массового обслуживания, управления запасами и др.).
2. Модель – понятие, которое определить трудно. В одной работе было перечислено 31 определение. Это понятие знакомо каждому : игрушечный самолет – модель самолета. Фотоснимок пейзажа – это модель местности,
s = vt ( путь = скорость * на время, модель движущегося тела, математическая модель ).
Модели могут быть более или менее точные, более или менее простые или сложные, материальные ( вещественные ) и знаковые ( например, графические ).
Материальные модели – модели гидроэлектростанций, воспроизводящие реку, горы ;
Термин «модель» происходит от латинского слова «modulus» - образец Моделью некоторого объекта, явления называется исскуственная система или объект, которые в определенных условиях могут заменить оригинал путем воспроизведения свойств и характеристик оригинала.
Модель есть вспомогательным средством, которое в определенной ситуации заменяет оригинал при исследовании его свойств. Различают модели следующих видов
1) физические ( внешнего подобия ),
2) схематические ( графические ),
3) словесные ( вербальные ),
4) математические.
Математические модели являются наиболее абстрактными.
Под ЭМ моделями понимаются математические модели, применяемые для решения экономических задач и описания экономических процессов или явлений. ЭМ модели бывают
1 теоретико-аналитические и прикладные,
2 общие и частные,
3 непрерывные и дискретные,