Учебное пособие: Произведение группировки промышленных предприятий по стоимости реализованной продукции
Определите:
1. индекс с/с переменного состава
2. индекс с/с фиксированного (постоянного) состава
3. индекс структурных сдвигов.
Поясните результаты.
Задача №5
Имеются следующие данные о выполнении договорных обязательств одним из поставщиков по группе изделий за первый квартал отчетного года
Данные:
| Изделия | План поставки по договору, тыс. руб. | Фактически поставлено, тыс.руб. |
| 1 | 100+j | 100+j+b |
| 2 | 95+j+a | 80+j+a |
| 3 | 100+j+b | 110+j+a |
| 4 | 90+j+g | 75+j+a |
| 5 | 180+j+w | 200+j+g+w |
| Итого | 565+5j+g+a+b+w | 565+5j+b+3a+w+g |
Определите степень выполнения договорных обязательств по объему, ассортименту поставок и индекс выполнения договорных обязательств в срок (%), если объем поставок по срокам поставок составил:
| Период | План поставок по договору, тыс.руб. | Фактически поставлено, тыс.руб. |
| Январь | 195+j | 180+j+w |
| Февраль | 190+j+a | 185+j |
| Март | 180+j+w | 200+j+b |
| Апрель | 565+3j+a+w | 565+3j+b+w |
Задача №6
По данным предприятия за 1 и 2 полугодие отчетного года фактическая стоимость реализованной продукции (в действующих ценах) в 1 полугодии составила 20050 руб., а во 2 – 20900 руб.
Нормируемые оборотные средства составили:
| Дата | руб. | Дата | руб. |
| на 1 января | 4100+g | на 1 августа | 5000+a+b |
| на 1 февраля | 5000+g | на 1 сентября | 4100+g+w |
| на 1 марта | 5000+w | на 1октября | 4950+g+w+a |
| на 1 апреля | 5100+a | на 1ноября | 5050+a+b+g |
| на 1мая | 5100+g | на 1декабря | 5150+a+w+g |
| на 1июня | 5100+b | на 1января следующего года | 5060+2×w |
| на 1 июля | 4000+a |
Вычислите:
1. показатели скорости обращения оборотных средств (число оборотов), продолжительность одного оборота в днях, закрепление оборотных средств
2. сумму средств, условно высвобожденную из оборота (дополнительно привлеченных средств) вследствие ускорения (замедления) оборачиваемости оборотных средств во 2 квартале по сравнению с 1 кварталом.
Задача №7
Имеется следующая информация о населении области (тыс. чел.):
| Показатели | Всего | в том числе | |
| город | село | ||
| 1. трудоспособное население в трудоспособном возрасте, занятое в н/х | 290+a+b | 188+a | 102+b |
| 2. численность неработающих инвалидов 1 и 2 групп в трудоспособном возрасте, получающих пенсии | 5,5+w | 2,7+w/2 | 2,8+w/2 |
| 3. численность неработающих мужчин в возрасте 50-59 лет и женщин в возрасте 45-54 г., получающих пенсии по старости на льготных условиях | 0,8+0,w | 0,5+0,w | 0,3 |
| 4. учащиеся 16 лет и старше, обучающиеся с отрывом от производства | 22+2a+g | 12+g | 10+a+g |
| 5. трудоспособное население в трудоспособном возрасте, занятое в домашнем хозяйстве | 28+b+a | 13+b | 15+a |
| 6. лица старших (пенсионных) возрастов, занятые в общественном хозяйстве | 35+g+w | 20+w | 15+g |
| 7. подростки, занятые в общественном хозяйстве | 6+b+a | 4+a | 2+b |
Определите по области в целом и в т.ч. по городу и по селу:
5. численность населения в трудоспособном возрасте
6. численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте
7. численность трудовых ресурсов.
Задача №8
Для экономических временных рядов, определенных в задании как y(t) – товарооборот предприятия в млн. руб.
1. Найти основные статистические показатели: абсолютные приросты (базисные и цепные), темпы роста. прироста, наращивания, ускорения. Найти средние статистические показатели в ряду y(t): средний уровень ряда y(t), средний абсолютный прирост, средний темп роста, прироста.
2. Провести статистический анализ динамического ряда и на его основе с учетом графического изображения ряда выдвинуть гипотезы о возможных видах тренда в этом ряду.
3. Синтезировать параболический тренд 2-го порядка заданного ряда динамики.
4. Проверить качество синтезированной трендовой модели, то есть ее адекватность исследуемому динамическому ряду и ее точность (степень близости к фактическим данным).
5. Проверить точечный прогноз y(t) на глубину t, t=1;2;3.
6. С уровнями значимости a=0,05 и 0,01 (с надежностью 95% и соответственно 99%), найти доверительные интервалы, в которых будут располагаться прогностические значения в момент t + t, где t – последний известный период времени, t - глубина прогноза, t=1;2;3.
| t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Y(t) | 8+b | 13+a | 15+g | 19-w | 25+a | 27+b | 33+g | 35-w | 40+w | 36+a | 32+b | 30+g | 29+g | 27+a | 23+a-g+b |