Дипломная работа: Классификация римских цифр на основе нейронных сетей

ЗАДАНИЕ

на курсовое проектирование

Тема курсового проекта

Классификация римских цифр на основе нейронных сетей

Исходные данные к проекту

1. NeuroShell2 русское издание

2. NeuroShell Classifier v2. 0

3. NeuroPro

Содержание пояснительной записки

1. Назначение проекта

2. Требования

3. Выбор нейронной сети и нейропакета

4. Обучение

5. Блок-схема алгоритма обучения

6. Тестовый пример

Рекомендуемая литература

1. Стандарт предприятия СТП 1–У–НГТУ–98

2. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – М.: Горячая линия – Телеком, 2001. – 382 с.:ил.

3. Электронный учебник по NeuroShell 2

4. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей

Содержание

1 Анализ исходных данных и разработка ТЗ

1.1 Основание и назначение разработки

1.2 Классификация решаемой задачи

1.3 Предварительный выбор класса нейронной сети

1.4 Предварительный выбор структуры нейронной сети

1.5 Выбор пакета нейронной сети

1.6 Минимальные требования к информационной и программной совместимости

1.7 Минимальные требования к составу и параметрам технических средств

2 Обучение нейронной сети

2.1 Формирование исходных данных

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--