Дипломная работа: Классификация римских цифр на основе нейронных сетей

• градиентного спуска;

• модифицированного ParTan - метода;

• метода сопряженных градиентов.

Работа с .bmp файлами: нет.

Руководство: есть.

Наличие пакета: есть.

Нейропакет NeuroShell 2

Для начинающего пользователя непонятный интерфейс.

Обучающая выборка формируется достаточно просто, поддерживает импорт таблиц с входными данными в формате Excel или Lotus.

Работа с .bmp файлами: нет.

Наличие пакета: есть.

Руководство: есть (русифицированное).

Кроме русскоязычного руководства, есть учебник по NeuroShell 2.

Нейропакет реализует широкий круг типов нейронных сетей.

Нейропакет NeuroShell Classifier v 2.0

Этот пакет является средством разработки нейронносетевых приложений, для решения проблем классификации. Поддержка генетических алгоритмов.

Работа с .bmp файлами: нет.

Руководство: есть.

Пакет на английском языке.

Наличие пакета: есть.

Нейропакет QwikNet 32 v 2.1

В QwikNet реализуется лишь один тип нейронной сети - многослойная сеть прямого распространения с числом скрытых слоев до 5 и с набором из 6 алгоритмов обучения (модификации алгоритма обратного распространения ошибки).

Работа с .bmp файлами: нет.

Руководство: есть (русифицированное).

Пакет на английском языке.

Наличие пакета: нет.

Нейропакет Neural Planner

Предназначен для решения различных задач классификации объектов, обработки значений случайных процессов, решения некоторых математических задач, создания эффективных экспертных систем.

Работа с .bmp файлами: нет.