Дипломная работа: Методика обучения школьников основам комбинаторики теории вероятностей и математической статистики
3. Эксперименты и их исходы.
4. Классическое определение вероятности.
5. Решение вероятностных задач с помощью формул комбинаторики.
6. Статистическая вероятность.
7. Геометрическая вероятность.
8. Теорема сложения вероятностей.
9. Теорема умножения вероятностей.
10. Следствия теорем сложения и умножения.
11. Формула Бернулли. Закон больших чисел.
12. Решение задач.
13. Самостоятельная работа.
14. «Кому нужна теория вероятностей?» (итоговое).
2
1
1
1
1
1
1
2
2
2
1
2
1
2
1
1
1