Дипломная работа: Методика оптимизации структуры и параметров библиотечной автоматизированной системы обеспечения информационными услугами
- заняты все п каналов, s заявок - в очереди.
Вероятность нахождения системы в перечисленных состояниях находится по формуле:
(1.31)
где 
- среднее число заявок приходящихся на среднее время обслуживания одной заявки;
- среднее число ухода заявок, стоящих в очереди, приходящихся на среднее время обслуживания одной заявки;
1.4 Метод статистических испытаний
Специфическая идеология имитационного моделирования реализуется в методе статистических испытаний (его часто называют методом Монте-Карло). Основная идея метода статистических испытаний состоит в том, что вероятностные характеристики различных сложных случайных процессов, описывающих функционирование систем, могут быть рассчитаны с помощью имитационных моделей даже в тех случаях, когда аналитически это сделать не представляется возможным или затруднительно. Рассмотрим простой пример.
Пусть зависимость условной вероятности продажи 
некоторого товара от его цены 
описывается соотношением
. (1.32)
Пусть, кроме того, цена продажи – случайная величина, распределенная в соответствии с усеченным нормальным законом с математическим ожиданием 
и дисперсией 
. Тогда безусловная вероятность продажи будет равна
, (1.33)
где
-нормирующая константа.
Полученный интеграл в квадратурах не вычисляется. Вместе с тем, искомая вероятность 
может быть легко оценена методом статистических испытаний. Технология расчета такова.
Кривая 
изображена на рис. 1.5.
Здесь абсцисса 
выбрана так, чтобы значение 
было достаточно малым (например, 0,001), а ордината 
равна 
. Теперь понятно, что расчет эквивалентен вычислению площади 
под кривой при 
.
 |
Рис. 1.5 - Кривая
