Дипломная работа: Проектирование адаптивной сети нейро-нечеткого вывода для контроля критической зависимости параметров гемодинамики по модели измерений предрейсовых осмотров

COДЕРЖАНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

1. ПРОБЛЕМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НОРМЫ В МЕДИЦИНЕ. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НОРМЫ

1.1 АСПО как предметная область модели прогноза медицинской нормы в

системе безопасности на железнодорожном транспорте

1.2 Стандартные функции АСПО

1.3 Медицинские и психофизиологические аспекты выделения группы повышенного риска

1.3.1 Оценка параметров профессиональной пригодности

1.3.2 Критерии выделения «группы риска»

1.3.3 Расширенное психофизиологическое обследование по данным АСПО

1.3.3.1 Психологическая диагностика

1.3.3.2 Функциональная диагностика

1.4 Проблемы предоставления нормы в АСПО

2. АДАПТИВНАЯ НАСТРОЙКА СТАТИСТИЧЕСКОГО РАЗДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКОВ В СИСТЕМЕ НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА

2.1 Основы принципа нечеткого вывода и идентификации

2.1.1 Нечеткая логика, лингвистическая оценка медицинских параметров

2.1.2 Направления исследований нечеткой логики по отношению к медицинским диагностическим заключениям

2.1.2.1 Символическая нечеткая логика и терминология предметной области.

2.1.2.2 Теория приближенных вычислений и стохастические измерения.

2.1.3 Идентификация с помощью иерархической системы нечеткого логического вывода

2.2 Задача разработки программных средств оценки критической зависимости гемодинамических показателей

2.2.1 Характеристики программной модели при обработке регрессионных измерений предрейсовых осмотров

2.2.2 Управление иерархией нечеткого вывода интерактивным пакетом ANFIS

2.2.3 Алгоритм диагностики

2.2.4 Усовершенствованный метод диагностики

2.2.5 Выводы и база знаний

2.2.6 Проектирование систем типа Сугено

2.2.7 Результаты проектирования нечеткого алгоритма предрейсовых медицинских осмотров на основе адаптивной сети нейро-нечеткого вывода

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--