Дипломная работа: Разработка детектора высокочастотного излучения
QКМ597СА2 = 0.684
QLM 324 = 0
По полученным значениям оценочной функции можно сказать, что операционный усилитель LM324 наилучший из всех рассматриваемых (ему соответствует минимальное значение оценочной функции). Его и будем применять в схеме.
5.2 Выбор типа резисторов
Таблица 5.2.1 Параметры выбираемых типов резисторов [7]
параметры | Температурный коэффициент сопротивления, 1х10-6 1/°С | Допускаемое отклонение сопротивления, % |
ЭДС шумов, мкВ/В |
| - | - | - | |
| C5-37 | 200 | 5 | 0,2 |
| С2-23 | 100 | 1 | 0,2 |
| МЛТ | 1600 | 5 | 1,5 |
| b (коэфициент важности) | 0.3 | 0.4 | 0.3 |
Составляем матрицу параметров:
Параметры в матрице X должны соответствовать такому виду, чтобы большему значению параметра соответствовало лучшее качество ИС. В данном случае все параметры пересчитываются формуле (1.1)
Пересчитав эти параметры, получаем такую матрицу Y:
После этого параметры матрицы Y нормируют по формуле (1.2)
В результате нормирования получим матрицу A (в ней есть обязательно хотя бы один нуль). Матрица А имеет такой вид:
Для обобщенного анализа системы параметров элементов вводят оценочную функцию (1,3). Весовые коэффициенты приведены в таблице 5.2.1.
Определим оценочные функции (приведем их в матричном виде):
По полученным значениям оценочной функции можно сказать, что резисторы типа С2-23 наилучшие среди рассматриваемых (резисторам этого типа соответствует минимальное значение оценочной функции).
5.3 Выбор транзисторов
В таблице 5.3.1 приведены несколько зарубежных транзисторов которые подходят для нашей схемы, а также их отечественные аналоги.
Таблица 5.3.1 Параметры выбираемых транзисторов [7]
параметры | Р, мВТ | Uкэ , В | Iк , А |
| + | + | + | |
| BC548 | 500 | 30 | 0,1 |
| КТ342В | 250 | 20 | 0,25 |
| BC547 | 350 | 45 | 0,1 |
| b (коэфициент важности) | 0.4 | 0.3 | 0.3 |
Составляем матрицу параметров:
Параметры в матрице X должны соответствовать такому виду, чтобы большему значению параметра соответствовало лучшее качество ИС. В данном случае ничего не пересчитываем.
Получаем такую матрицу Y:
После этого параметры матрицы Y нормируют по формуле (1.2)
В результате нормирования получим матрицу A (в ней есть обязательно хотя бы один нуль). Матрица А имеет такой вид: