Контрольная работа: Эконометрическое моделирование расчет коэффициентов корреляции и регрессии, анализ одномерного
Коэффициент детерминации R2
однофакторная модель
0,846
0,715
двухфакторная модель
0,909
0,827
Из таблицы (5) видно, что качество новой модели лучше предыдущей однофакторной, т.к. коэффициенты ближе к единице.
Теперь оценим влияние значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, - коэффициентов с помощью формул:
, 
и 
,
где 
1) 
= 
= -0,212
= 
Отсюда видно, что при изменении Х1 на 1% значение Y уменьшится на 21,2%. А при изменении Х3 на 1% значение Y увеличится на 110,3%.
2) Найдем коэффициенты β для параметра Х1 и Х3 . Сначала вычислим среднеквадратические отклонения:
=
= 
= 
Тогда:
= 
= 
Анализ полученных данных показывает, что при увеличении Х1 на 0,5006 цена квартиры уменьшится на 0,336*51,492 = 17,301 тыс. долл. А при увеличении общей площади на 28,225 м2 Цена квартиры увеличится на 0,817*51,492 = 42,07 тыс. долл.
3) Вычислим коэффициенты Δ для параметров Х1 и Х3:
= -0,403 * (-0,336) / 0,827 = 0,164
= 0,846 * 0,817 / 0,827 = 0,836
Из полученных данных мы видим, что доля влияния фактора город (Х1) в суммарном влиянии всех факторов составляет 0,164 или 16,4%, тогда как доля влияния фактора общая площадь – 0,836 или 83,6%.
Задача №2. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
Таблица 6– Исходные данные
|
t |
1 |
К-во Просмотров: 543
Бесплатно скачать Контрольная работа: Эконометрическое моделирование расчет коэффициентов корреляции и регрессии, анализ одномерного
|