Контрольная работа: Эконометрическое моделирование расчет коэффициентов корреляции и регрессии, анализ одномерного

Коэффициент детерминации равен 0,163, он показывает, что около 16,3% вариаций зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов, т.е. цена квартиры только на 16,3% зависит от города.

Критерий Фишера равен 7,383. Табличное значение (при k1=5, k2=40-5-1=34 и а=0,05) равно 2,48. Отсюда F>Fтабл. Это означает, что уравнение регрессии с вероятностью 0,95 , следует признать адекватным.

Средняя ошибка аппроксимации = 18,259%, т.е расчетные значения отличаются от фактических значений на 18,26 %.

Модель Х2: R² = 0,474; = 9,053%; F = 9,217.

Коэффициент детерминации равен 0,474. Т.е. цена квартиры на 47,4% зависит от числа комнат в квартире.

Критерий Фишера равен 9,217. Табличное значение (при k1=5, k2=40-5-1=34 и а=0,05) равно 2,48. Отсюда F>Fтабл. Это означает, что уравнение регрессии с вероятностью 0.95 95 следует признать адекватным.

Средняя ошибка аппроксимации = 9,053 , т.е расчетные значения отличаются от фактических значений на 9,05%.

Модель Х3: R² = 0,715; = 7,452%; F = 95,313.

Коэффициент детерминации равен 0,715. Т.е. цена квартиры на 71,5% зависит от общей площади квартиры.

Критерий Фишера равен 95,313. Табличное значение (при k1=5, 2=40-5-1=34 и а=0,05) равно 2,48. Отсюда F>Fтабл. Это означает, что уравнение регрессии с вероятностью 0,95 следует признать адекватным.

Средняя ошибка аппроксимации = 7,452% , т.е расчетные значения отличаются от фактических значений на 7,45 %. 7,45% - хороший уровень точности модели.

Исходя из полученных данных, делаем вывод, что наилучшая модель – модель Х3: Y = -13,109 + 1,543 X₃

5) Прогнозирование среднего значения показателя при уровне значимости , если прогнозное значения фактора составит 80% от его максимального значения.

Прогнозирование осуществим для модели Х3

Х3_max = 169,5

X_{прогноз} = = 135,6

из уравнение регрессии находим Y_{прогноз} :

Y_{прогноз} = -13,109 + X_{прогноз} = =196,122

Изобразим графически полученные величины (Рис.3.):

6) Построение модели формирования цены квартиры за счёт значимых факторов. Экономическая интерпретация коэффициентов модели регрессии.

В таблице (4) в первом столбце указан номер модели, во втором независимые переменные, в третьем столбце содержатся коэффициенты уравнения, а в четвертом t-статистика.

Таблица 4

Модель	Независимые переменные	Коэффициенты	t-статистика
1 (tтабл =2,012894)	Y	11,69225872	« 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 » К-во Просмотров: 539 Бесплатно скачать Контрольная работа: Эконометрическое моделирование расчет коэффициентов корреляции и регрессии, анализ одномерного >>> Скачать <<< Меню Поиск