Контрольная работа: Классификация хозяйственного риска
Для того, чтобы управлять положением дел на предприятии, нужно уметь управлять риском. Добиться успеха в управлении рисками можно разработав стратегию управления им, соблюдая каждую степень этой стратегии.
Стратегия управления риском на предприятии должна разрабатываться исходя из объема собственных рисков и с учетом законодательных требований в области промышленной безопасности. Построение такой стратегии можно разбить на два этапа.
1 этап. Обеспечение соблюдения законодательных норм в области промышленной безопасности:
• разработка декларации безопасности;
• снижение риска до требуемых пределов;
• осуществление мер по ограничению размеров возможного ущерба в случае аварии;
• формирование резервов на случай возникновения неблагоприятной ситуации;
• страхование ответственности в требуемых законодательством пределах.
2 этап. Осуществление дополнительных мероприятий по управлению риском исходя из объема рисков и возможностей предприятия:
• создание полномасштабного фонда риска;
• личное страхование персонала предприятий;
• страхование имущества предприятий, финансовых и коммерческих рисков.
Задача
Известно, что при вложении капитала в мероприятие А из 120 случаев прибыль 250 млн. р. была получена в 48 случаях ( вероятность 0,4), прибыль 200 млн. р. была получена в 36 случаях ( вероятность 0,3) и прибыль 300 млн. р. была получена в 36 случаях ( вероятность 0,3).
Аналогично, при вложении капитала в мероприятие Б прибыль 400 млн. р. была получена при вероятности 0,3, прибыль 300 млн. р. — при вероятности 0,5 и 150 млн. р. — при вероятности 0,2.
Определить: а) среднее ожидаемое значение прибыли по вариантам; б) дисперсию; в) среднее квадратическое отклонение; г) коэффициент вариации.
Решение
1. Рассчитаем среднее ожидаемое значение прибыли для каждого мероприятия(е):
Для А, е = 250*4+200*3+300*0,3 = 250 млн.р.
Дла Б, е=400*0,3+300*0,5+150*0,2 = 300млн.р.
2. Рассчитаем дисперсию(σ²) = ∑( х-е²)А
∑А
Для А, σ² =(250-250)² *0,4 + (200-250)² *0,3 + (300-250)² *0,3 = 1500
0,4+0,3+0,3
Для Б, σ²=(400-300)² *0,3 + (300-300)² *0,5 + (150-300)² *0,2
=7500
0,3+0,5+0,2
3. Рассчитаем среднее квадратическое отклонение (δ)= √σ²
Для А, δ=√1500 = 38,7
Для Б, δ=√7500 =86,6
4. Рассчитаем коэффициент вариации (V)= (δ / е)*100