Контрольная работа: Классификация управленческих решений

Ко второй группе методов относят: экспертный метод; функциональный метод; метод оценки технических стратегий.

Метод платежной матрицы разрешает дать оценку каждой альтернативы как функции разных возможных результатов реализации этой альтернативы.

Основными условиями применения метода платежной матрицы есть:

· наличие нескольких альтернатив решения проблемы;

· наличие нескольких ситуаций, которые могут иметь место при реализации каждой альтернативы;

· возможность количественно измерить следствия реализации альтернатив.

В концепции платежной матрицы ключевым есть понятия «ожидаемого эффекта». Ожидаемый эффект – это сумма возможных результатов ситуаций, которые могут возникнуть в процессе реализации альтернативы, умноженных на вероятность наступления каждой из них. В методе платежной матрицы критически важным есть точная оценка вероятностей возникновения ситуации в процессе реализации альтернатив.

Метод дерева решений предусматривает графическое построение разных вариантов действий, которые могут быть осуществлены для решения существующей проблемы:

1) три поля , которые могут повторяться в зависимости от сложности самой задачи:

а) поле действий (поле возможных альтернатив). Здесь перечисленные все возможные альтернативы действий относительно решения проблемы;

б) поле возможных событий (поле вероятностей событий). Здесь пересчитанные возможные ситуации реализации каждой альтернативы и определенные вероятности возникновения этих ситуаций;

в) поле возможных следствий (поле ожидаемых результатов). Здесь количественно охарактеризованные следствия (результаты), которые могут возникнуть для каждой ситуации;

2) три компонента :

а) первая точка принятия решения . Она обычно изображена на графике в виде четырехугольника и указывает на место, где должно быть принято окончательное решение, т.е. на место, где должен быть сделан выбор курса действий;

б) точка возможностей . Она обычно изображается в виде круга и характеризует ожидаемые результаты возможных событий;

в) «ветви дерева». Они изображаются линиями, которые ведут от первой точки принятия решения к результатам реализации каждой альтернативы.

Идея метода «дерева решений» состоит в потому, что продвигаясь ветвями дерева в направлении дело налево (т.е. от вершины дерева к первой точке принятия решения):

а) сначала рассчитать ожидаемые выигрыши по каждой ветви дерева;

б) сравнивая эти ожидаемые выигрыши, сделать окончательный выбор наилучшей альтернативы.

Использование этого метода предусматривает, что вся необходимая информация об ожидаемых выигрышах для каждой альтернативы и вероятности возникновения всех ситуаций была собрана заранее. Метод «дерева решений» применяют на практике в ситуациях, когда результаты одного решения влияют на дальнейшие решения, т.е., для принятия последовательных решений.

3. Обоснование решений в условиях неопределенности

Теоретико-игровые методы . В большинстве случаев для принятия управленческих решений используется неполная и неточная информация, которая и образовывает ситуацию неопределенности. Для обоснования решений в условиях неопределенности используют:

1) методы теории статистических решений (игры с природой);

2) методы теории игр.

Модель задачи теории статистических решений можно описать так: если существует S = (S₁ , S₂ ,… S_N ) – совокупность возможных состояний природы,

а X = (X₁ , X₂ . X_M ) – совокупность возможных стратегий,

составим матрицу, каждый элемент которой R_ij – является результатом і-ої стратегии за j -ого состояния природы.

В процессе принятия решения необходимо на основе имеющихся ведомостей выбрать такую стратегию, которая обеспечит максимальный выигрыш за любых состояний природы. Итак, в задачах теории статистических решений уже существует оценка реализации каждой стратегии для каждого состояния природы. Тем не менее совсем неизвестно, который из состояний природы реально будет возникать. Для решения таких задач используются следующие критерии:

1. Критерий пессимизма (критерий Уолда) . Согласно критерию пессимизма для каждой стратегии существует наиболее плохой из возможных результатов. Выбирается при этом такая стратегия, которая обеспечивает наилучший из наиболее плохих результатов, т.е. обеспечивает максимальный из возможных минимальных результатов. Критерий пессимизма в математически формализованном виде можно представить так: