Контрольная работа: Линейные регрессионные модели
находится в Microsoft Excel при помощи функции "МИН".
=-0,45.
RS=3,59
Критерий размахов, RS - критерий: n=12, α =0,05, a=2,8, b=3,91.
Если a <RS < b, то остатки имеют нормальный закон распределения с уровнем α =0,05.
2,8 <3,59 < 3,91.
Вывод: Все предпосылки регрессионного анализа выполняются с уровнем α =0,05. Значит модель успешно прошла проверку оценки ее качества.
Используя инструмент РЕГРЕССИЯ, оценим 3 модель.
1 этап. Оценка значимости модели в целом.
Таблица 7.
ВЫВОД ИТОГОВ | |||||
Регрессионная статистика | |||||
Множественный R |
0,863178866 | ||||
R-квадрат |
0,745077754 | ||||
Нормированный R-квадрат |
0,71675306 | ||||
Стандартная ошибка |
1,263784889 | ||||
Наблюдения |
11 | ||||
Дисперсионный анализ | |||||
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
К-во Просмотров: 602
Бесплатно скачать Контрольная работа: Линейные регрессионные модели
|