Контрольная работа: Линейные регрессионные модели

находится в Microsoft Excel при помощи функции "МИН".

=-0,45.

RS=3,59

Критерий размахов, RS - критерий: n=12, α =0,05, a=2,8, b=3,91.

Если a <RS < b, то остатки имеют нормальный закон распределения с уровнем α =0,05.

2,8 <3,59 < 3,91.

Вывод: Все предпосылки регрессионного анализа выполняются с уровнем α =0,05. Значит модель успешно прошла проверку оценки ее качества.

Используя инструмент РЕГРЕССИЯ, оценим 3 модель.

1 этап. Оценка значимости модели в целом.

Таблица 7.

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика

Множественный R

0,863178866

R-квадрат

0,745077754

Нормированный R-квадрат

0,71675306

Стандартная ошибка

1,263784889

Наблюдения

11

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

К-во Просмотров: 602
Бесплатно скачать Контрольная работа: Линейные регрессионные модели