Контрольная работа: Метод квадратных корней

ε =

Сравним полученные результаты, для этого проанализируем точность полученного решения. Результат мы можем оценить двумя способами и , где E – матрица, полученная в результате подстановки найденного решения в систему линейных алгебраических уравнений: Е=A*x-b. Проиллюстрируем результаты графически. Для этого была разработана программа в среде Matlab 6.5.

E2=input('Введите матрицу Е2=');

E3=input('Введите матрицу Е3=');

E4=input('Введите матрицу Е4=');

E5=input('Введите матрицу Е5=');

Q1=sqrt(sum(power(E2,2)));

Q2=sqrt(sum(power(E3,2)));

Q3=sqrt(sum(power(E4,2)));

Q4=sqrt(sum(power(E5,2)));

Q = [Q1 Q2 Q3 Q4];

abs(E2);

abs(E3);

abs(E4);

abs(E5);

a1=max(abs(E2));

a2=max(abs(E3));

a3=max(abs(E4));

a4=max(abs(E5));

A = [a1 a2 a3 a4];

E = [2 3 4 5];

plot (Q,E)

pause

plot (A,E)

На основе проведенного анализа и иллюстрации графиков можно сделать вывод, что с увеличением мерности матрицы увеличивается неточность решения.