Контрольная работа: Мультипликативная модель Хольта-Уинтерса

Рис. 5

Полученное значение не попало в заданный интервал.

4. Построим точечный прогноз на 4 шага вперед.

Находим прогнозные значения экономического показателя для Y_p (t)

Рис. 6

5. Отразим на графике расчетные, фактические и прогнозные данные.

Рис. 7 Сопоставление расчетных и фактических данных.

Из рисунка видно, что расчетные данные хорошо согласуются с фактическими, что говорит об удовлетворительном качестве прогноза.

Задание 2.

Даны цены (открытия, максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней. Интервал сглаживания принять равным пяти дням. Рассчитать:

¾ экспоненциальную скользящую среднюю;

¾ момент;

¾ скорость изменения цен;

¾ индекс относительной силы;

¾ %R, %K и %D.

Расчеты выполнить для всех дней, для которых эти расчеты можно выполнить на основании имеющихся данных.

Вариант 9
Дни	Цены
	Макс.	Мин.		Закр.
1	650		618	645
2	680		630	632
3	657		627	657
4	687		650	654
5	690		660	689
6	739		685	725
7	725		695	715
8	780		723	780
9	858		814	845
10	872		840	871

Решение:

Введем исходные данные:

Рис. 8

Экспоненциальная скользящая средняя (ЕМА) определяется по формуле:

EMA_t = C_t *K + EMA_t-1 *(1- K)

Где ,

C_t – цена закрытия

n– интервал сглаживания, n=5

Для вычисления экспоненциальной средней сформируем таблицу: