Контрольная работа: по курсу эконометрика
Таким образом, управление регрессии имеет следующий вид:
3.
Линейный коэффициент корреляции определяется по формуле:
В соответствии со шкалой Чеддока можно говорить о высокой тесноте связи между y и x, r = 0.957.
Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации
Это означает, что доля вариации y объясненная вариацией фактора x включенного в уравнение регрессии равна 91,6%, а остальные 8,4% вариации приходятся на долю других факторов, не учтенных в уравнении регрессии
4. Статистическую значимость коэффициента регрессии «b» проверяем с помощью t-критерия Стьюдента. Для этого сначала определяем остаточную сумму квадратов:
? ?? ??????? ?????????????? ??????????:
Найдем стандартную ошибку коэффициента регрессии по формуле:
Фактическое значение t-критерия Стьюдента для коэффициента регрессии «b» рассчитывается как
Полученное фактическое значение tb сравнивается с критическим tk , который получается по талблице Стьюдента с учетом принятого уровня значимости L = 0,05 (для вероятности 0,95) и числа степеней свободы
Полученный коэффициент регрессии признается типичным, т.к.
Оценка статистической значимости построенной модели регрессии в целом производится с помощью F-критерия Фишера
Фактическое значение критерия для уравнения определяется как
Fфакт ???????????? ? ??????????? ????????? Fк , ??????? ???????????? ?? ??????? F-???????? ? ?????? ????????? ?????? ?????????? L =0,05 (??? ??????????? 0,95) ? ????? ???????? ???????:
Следовательно, при F факт > Fк уравнении регрессии в целом признается существенным.
5. По исходным данным полагают, что расстояние до ближайшей пожарной станции
?????????? ?? 5% ?? ?????? ???????? ??????
Следовательно, значения факторного признака для точечного прогноза:
а точечный прогноз :
Строим доверительный интервал прогноза ущерба с вероятностью 0,95 (L =0,05) по формуле
????????? ???????? t - ???????? ????????? ??? ?????? ?????????? L =0,05 ? ????? ???????? ??????? ?-2=10-2=8,
??????????? ?????? ????????? ???????? ?????????????? ?? ???????
Отсюда доверительный интервал составляет:
Из полученных результатов видно, что интервал от 19,8 до 28,6 млн. руб. ожидаемой величины ущерба довольно широкий. Значительная неопределенность прогноза линии регрессии, это видно из формулы связана прежде всего с малым объемом выборки (n=10) , а также тем, что по мере удаления xk от ширина доверительного интервала увеличивается.
Задача 2
Имеются следующие данные о ценах и дивидендах по обыкновенным акциям, также о доходности компании.
№ |
цена акции лоллар США |
доходность капитала % |
уровень дивидендов % |
1 | 25 | 15,2 | 2,6 |
2 | 20 | 13,9 | 2,1 |
3 | 15 | 15,8 | 1,5 |
4 | 34 | 12,8 | 3,1 |
5 | 20 | 6,9 | 2,5 |
6 | 33 | 14,6 | 3,1 |
7 | 28 | 15,4 | 2,9 |
8 | 30 | 17,3 | 2,8 |
9 | 23 | 13,7 | 2,4 |
10 | 24 | 12,7 | 2,4 |
11 | 25 | 15,3 | 2,6 |
12 | 26 | 15,2 | 2,8 |
13 | 26 | 12 | 2,7 |
14 | 20 | 15,3 | 1,9 |
15 | 20 | 13,7 | 1,9 |
16 | 13 | 13,3 | 1,6 |
17 | 21 | 15,1 | 2,4 |
18 | 31 | 15 | 3 |
19 | 26 | 11,2 | 3,1 |
20 | 11 | 12,1 | 2 |
1. построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров
Составим расчетную таблицу
№ |
К-во Просмотров: 256
Бесплатно скачать Контрольная работа: по курсу эконометрика
|