Контрольная работа: по курсу эконометрика
X1
X2
X2*X2
X1*X1
y*X1
y*x2
X1*X2
1
25
15,2
2,6
6,76
231,04
380
65
39,52
2
20
13,9
2,1
4,41
193,21
278
42
29,19
3
15
15,8
1,5
2,25
249,64
237
22,5
23,7
4
34
12,8
3,1
9,61
163,84
435,2
105,4
39,68
5
20
6,9
2,5
6,25
47,61
138
50
17,25
6
33
14,6
3,1
9,61
213,16
481,8
102,3
45,26
7
28
15,4
2,9
8,41
237,16
431,2
81,2
44,66
8
30
17,3
2,8
7,84
299,29
519
84
48,44
9
23
13,7
2,4
5,76
187,69
315,1
55,2
32,88
10
24
12,7
2,4
5,76
161,29
304,8
57,6
30,48
11
25
15,3
2,6
6,76
234,09
382,5
65
39,78
12
26
15,2
2,8
7,84
231,04
395,2
72,8
42,56
13
26
12
2,7
7,29
144
312
70,2
32,4
14
20
15,3
1,9
3,61
234,09
306
38
29,07
15
20
13,7
1,9
3,61
187,69
274
38
26,03
16
13
13,3
1,6
2,56
176,89
172,9
20,8
21,28
17
21
15,1
2,4
5,76
228,01
317,1
50,4
36,24
18
31
15
3
9
225
465
93
45
19
26
11,2
3,1
9,61
125,44
291,2
80,6
34,72
20
11
12,1
2
4
146,41
133,1
22
24,2
итого
471
276,5
49,4
126,7
3916,59
6569,1
1216
682,34
Опрелеляем
?? ?????? ??????? ???????? ??????? ?????????? ????????? ? ????? ????????????:
Разделим каждое уравнение на коэффициент при a .
Вычтем первое уравнение из второго и третьего
Разделим каждое уравнение на коэффициент при
Сложим оба уравнения и найдем
Таким образом, уравнение множественной регрессии имеет вид
Экономический смысл коэффициентов и в том, что это показатели силы связи, характеризующие изменение цены акции при изменении какого-либо факторного признака на единицу своего измерения при фиксированном влиянии другого фактора. Так, при изменении доходности капитала на один процентный пункт, цена акции измениться в том же направлении на 0,686 долларов; при изменении уровня дивидендов на один процентный пункт цена акции изменится в том же направлении на 11,331 доллара.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
Будем рассчитывать частные коэффициенты эластичности для среднего значения фактора и результата:
Э- эластичность цены акции по доходности капитала
Э- эластичность цены акции по уровню дивидендов
3.
Определить стандартизованные коэффициенты регрессии
формулы определения:
где j- порядковый номер фактора
- среднее квадратическое отклонение j-го фактора (вычислено раньше)
=2,168 = ,0484