Контрольная работа: Вибірковий метод визначення попиту
1. Установити курсор на будь-якій клітині списку магазинів.
2. Вибрати з меню команду Дані/Зведена таблиця.
3. На першому кроці Майстра зведених таблиць вибрати режим «у списку або базі даних Microsoft Excel».
4. На другому кроці просто клацнути по кнопці Далі.
5. На третьому кроці:
¾ перетягнути поле Тип магазину в область діаграми Колонка;
¾ ще раз перетягнути поле Тип магазину в область діаграми Дані і подвійно клацнути по ньому лівою кнопкою миші;
¾ у діалоговому вікні Обчислення поля зведеної таблиці вибрати операцію Кількість значень і клацнути по кнопці ОК;
¾ завершити формування зведеної таблиці натисканням кнопки Готово.
Таблиця, створювана Майстром зведених таблиць займатиме лише перші три рядки (на рисунку їх подано жирним курсивом).
У четвертий рядок, безпосередньо за останнім рядком зведеної таблиці з метою отримання для кожного типу магазину такого розміру вибірки, щоб вона була пропорційна чисельності даного типу магазину, в клітини В4 та С4 вводяться формули, що обчислюють добуток частки вибірки (ЧасткаВ), яка відповідає вибраній довірчій імовірності і чисельності відповідного типу магазину.
Вигляд зведеної таблиці (перші три рядки) списку магазинів
| A | B | C | D | |
| 1 | Кількість значень по полю Тип магазину | Тип магазину | ||
| 2 | Культтовари | Універмаг | Підсумок | |
| 3 | Всього | 41 | 11 | 52 |
| 4 | Кількість магазинів у вибірці | = ОКРУГЛ (ЧасткаВ*В3) | = ОКРУГЛ (ЧасткаВ*С3) | |
| 5 | Генератори псевдови-падкових чисел | = 1 + ЦІЛЕ (В3* СЛЧИСЛ()) | ||
| 6 | ||||
Найпростіший спосіб відбору одиниць у вибіркову сукупність — з допомогою псевдовипадкових чисел. Саме цей спосіб доцільно застосувати для включення у вибірку конкретних магазинів, тобто для визначення опорних магазинів з вивчення споживацького попиту.
Техніка використання псевдовипадкових чисел може бути такою:
—рядки таблиці (рис. 2.3.10) закріплюються на екрані. Для цього табличний курсор розміщується у клітині D6 і виконується команда Вікно/Закріпити ділянки;
—у клітину В5 уводиться формула, яка завдяки використанню функції СЛЧИС( ) виконуватиме роль генератора випадкових чисел у діапазоні від 1 до кількості магазинів відповідного типу, тобто роль генератора випадкових порядкових номерів магазинів відповідного типу у їх списку. Функція СЛЧИС( ) повертає рівномірно розподілене випадкове число, що більше або дорівнює 0 і менше 1. Нове випадкове число повертається цією функцією кожного разу, коли перераховується робочий аркуш;
—після введення формули і натискання клавіші Enter у клітині В5 буде відображено порядковий номер магазину, який може виконувати роль опорного магазину типу «Культтовари». Далі слід змістити табличний курсор у клітину В6, занести туди цей номер і натиснути клавішу Enter (а краще клавішу ¯). У клітині В5 з’явиться порядковий номер наступного магазину. Кількість повторів цієї операції визначається значенням клітини В4;
—після копіювання формули з клітини В5 у клітину С5 аналогічно визначаються опорні магазини типу «Універмаг».
Оброблення результатів опитування
Припустимо, що проведено вибіркове анкетування 10 000 сімей з метою отримати відповіді на такі запитання:
¾ Наскільки населення регіону забезпечене певним виробом?
¾ Який середній вік експлуатації цього виробу?
¾ Яке зношення (середній вік) виробів, що знаходяться в експлуатації?
Нехай з 255 розісланих анкет повернулося 208, з яких виявлено, що 183 сім’ї вже мають зазначений виріб. На викладене в анкеті прохання вказати термін експлуатації виробу отримано такі відповіді: вироби, що використовувалися до 3 років, має 21 сім’я, від 4 до 6 років — мають 47 сімей, від 7 до 9 років — 96 сімей, від 10 років і більше — 19 сімей. Бажання про заміну виробу на сучасніший висловили 137 сімей (рис. 2.3.11).
Ступінь забезпеченості сімей товаром визначається як відношення кількості сімей, що використовують виріб, до загальної кількості отриманих відповідей.
Для визначення середнього «віку» виробів, що має населення, і дисперсії середньої використовуються такі формули:
xcep = S xf / S f,
s2 = S (x – xcep )2 f / S f .
Оброблення результатів опитування
| Термін експлуатації виробу | Середнє значення терміну експлуатації (x) | Кількість сімей, що мають виріб (f) | Загальний час експлуатації (x · f) | (х – хсер )2 ·f |
| До 3 років | 2 | 21 | 42 | 516 |
| Від 4 до 6 років | 5 | 47 | 235 | 180 |
| Від 7 до 9 років | 8 | 96 | 768 | 105 |
| Від 10 років і більше | 12 | 19 | 228 | 483 |
| Разом | 183 | 1273 | 1283,65 | |
| Кількість сімей, N | 10 000 | |||
| Відправлено анкет | 255 | |||
| Отримано відповідей, n | 208 | |||
| Кількість сімей, що мають виріб | 183 | |||
| Кількість сімей, що планують заміну виробу | 137 | |||
| Ступінь забезпеченості товаром, w | 88 % | |||
| Середній «вік» виробів, що знаходяться в експлуатації, хсер | 7 | |||
| Середній «вік» спрацьованості виробів, що знаходяться в експлуатації | 9,29 | |||
| Дисперсія середнього віку виробів, що знаходяться в експлуатації | 7,01 | |||
| Коефіцієнт кратностi помилки, t | 2 | |||
| Гранична помилка забезпеченості товаром | 4,5 % | |||
| Гранична помилка середнього віку виробів, що знаходяться в експлуатації | 0,36 |
Гранична помилка ступеня забезпеченості сімей товаром обчислюється за формулою для альтернативної ознаки: