Контрольная работа: Виды запасов
Таблица 2 - Сводные данные по группам А, В и С
Список видов изделий | Группа изделий | Накопленные частоты ,% | |
По стоимости | По количеству | ||
Начало отсчета | 0 | 0 | |
1, 2 | А | 78,96 | 12,13 |
3, 5, 10 | В | 14,68 | 41,42 |
4, 6, 7, 8, 9 | С | 6,37 | 46,45 |
Для построения графика АВС сформируем таблицу сводных данных по группам А, В и С на основе кумуляты.
Таблица 3 - Комулята - анализ АВС (накопленные проценты)
№ п/п | % стоимости | % количества |
1 | 0 | 0 |
2 | 12,13 | 78,96 |
3 | 53,55 | 93,63 |
4 | 100,00 | 100,00 |
В соответствии с данными полученными в таблице 4 построим график АВС.
Анализ кривой АВС показывает, что группа изделий:
А – должна находится под строгим контролем и учетом, так как изделия этой группы являются основными в деятельности фирмы;
В – нуждаются в обычном контроле и требуют постоянного учета и внимания;
С – нуждаются в обычном периодическом контроле путем инвентаризации уровня запасов.
Изделия относят к той или иной группе, одновременно учитывая, два фактора: долю в стоимости и в общем объеме.
При выборе стратегии продаж учитывают, к какой группе относится то или иное изделие. Так, для группы А формируется широкая сеть торговых точек с высоким уровнем доступности товаров покупателям; для группы В выбирается промежуточная стратегия между А и С; для изделий группы С организуется продажа товаров с центрального склада с низким уровнем запасов.
Важным фактором для организации производственных процессов является размер партии деталей, одновременно запускаемых в производство.
Оптимальный размер партии деталей (изделий) рассчитывают по формуле:
, (1)
где К – сумма накладных расходов на размещение и реализацию заказов;
М – объем материального потока;
Н – затраты на хранение единицы заказа.
В данной формуле приняты допущения: заказанная продукция поступает как раз в тот момент, когда уровень предыдущих запасов падает до нуля. От величины заказа зависит его потребление во времени. В момент заказа величина запаса равна оптимальной (заказанной) величине. Затем в результате производственного потребления она постепенно уменьшается до нуля. В этот момент происходит возобновление заказа.
Таблица 3 Исходные данные о затратах и потребности по видам деталей
Показатель | Номер ведущей детали, i | |||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
Нi | 3,5 | 151,0 | 101,0 | 51,0 | 21,0 | 11,0 | 10,0 | 9,0 | 8,0 | 3,5 |
Мi | 5,0 | 10,0 | 15,0 | 20,0 | 25,0 | 30,0 | 35,0 | 40,0 | 45,0 | 5,0 |
Кi | 67,0 | 62,0 | 57,0 | 52,0 | 47,0 | 42,0 | 37,0 | 32,0 | 27,0 | 67,0 |
Ci | 53,5 | 17,0 | 3,20 | 1,20 | 1,7 | 0,20 | 0,3 | 0,4 | 0,5 | 1,0 |
Qi | 14,0 | 3,0 | 5,0 | 7,0 | 11,0 | 16,0 | 17,0 | 17,0 | 18,0 | 14,0 |
Qi/Mi | 2,80 | 0,3 | 0,33 | 0,35 | 0,44 | 0,53 | 0,49 | 0,43 | 0,4 | 2,8 |
52 / (Qi|Mi) | 19,0 | 174,0 | 156,0 | 149,0 | 119,0 | 98,0 | 108,0 | 123,0 | 130,0 | 19,0 |
Сi - цена ведущей детали, она принимается в размере 10 % от цены изделия.
С1 = 535*10% = 53,5 руб.
Оптимальное количество поставок заказа по ведущим деталям рассчитывается по формуле:
Число поставок = (2)
Число поставок = =19
Для детали 1 при оптимальном размере партии заказа 14 шт. в неделю периодичность поставок составляет 2,8 недели, а число поставок в год 19.
Для детали 2 при оптимальном размере партии заказа 3 шт. в неделю периодичность поставок составляет 0,30 недели, а число поставок в год 174.