Курсовая работа: Анализ зависимости между уровня комплемента в крови больных системной красной волчанкой и степен
R1 =
57877
R2 =
23298.5
R3 =
21259.5
R4 =
8789
R5 =
3072
N = 479 | k = 5 |
R1 = 57877 | n1 = 210 |
R2 = 23298,5 | n2 = 101 |
R3 = 21259,5 | n3 = 98 |
R4 = 8789 | n4 = 45 |
R5 = 3072 | n5 = 25 |
Теперь можно полученные суммы рангов подставить в формулу и получить значение критериальной статистики Краскела-Уоллиса [4] :
Н=23,03
Полученный результат не является незначимым, поэтому нельзя считать, что выборки извлечены из одинаково распределенных совокупностей и что средние значения совокупностей совпадают. Но этот вывод является приближенным, так как в нашей таблице есть много совпадающих значений. Для учета влияния связей можно воспользоваться модифицированной формой статистики Краскела-Уоллиса [4]:
Н` =
, где g – число групп совпадающих значений, Тj = (t - t), t– число совпадающих наблюдений в группе с номером j .
Таблица №4. Группы совпадающих наблюдений.
Повторяющиеся значения УК | Кол-во повторений tj | Значение Tj |
0 | 25 | 15600 |
5 | 4 | 60 |
6 | 2 | 6 |
10 | 9 | 720 |
11 | 3 | 24 |
12 | 5 | 120 |
13,6 | 2 | 6 |
15 | 6 | 210 |
15,6 | 2 | 6 |
16 | 5 | 120 |
18 | 4 | 60 |
19,5 | 3 | 24 |
20 | 11 | 1320 |
21 | 2 | 6 |
22 | 2 | 6 |
22,4 | 2 | 6 |
22,5 | 4 | 60 |
23 | 3 | 24 |
24 | 5 | 120 |
24,5 | 2 | 6 |
25 | 10 | 990 |
25,1 | 2 | 6 |
26,1 | 2 | 6 |
26,5 | 2 | 6 |
27 | 6 | 210 |
28 | 4 | 60 |
28,7 | 2 | 6 |
28,9 | 4 | 60 |
29 | 3 | 24 |
29,4 | 2 | 6 |
30 | 6 | 210 |
30,4 | 2 | 6 |
30,8 | 2 | 6 |
31 | 4 | 60 |
32 | 8 | 504 |
32,3 | 3 | 24 |
32,6 | 2 | 6 |
33 | 17 | 4896 |
33,3 | 3 | 24 |
33,5 | 7 | 336 |
34 | 2 | 6 |
34,1 | 3 | 24 |
34,3 | 3 | 24 |
34,4 | 2 | 6 |
34,7 | 2 | 6 |
35 | 13 | 2184 |
35,5 | 2 | 6 |
35,6 | 3 | 24 |
35,8 | 2 | 6 |
36 | 5 | 120 |
36,6 | 3 | 24 |
36,9 | 3 | 24 |
37 | 4 | 60 |
37,3 | 2 | 6 |
37,4 | 2 | 6 |
37,7 | 2 | 6 |
37,9 | 2 | 6 |
38 | 10 | 990 |
38,2 | 3 | 24 |
38,5 | 3 | 24 |
38,6 | 2 | 6 |
39 | 3 | 24 |
39,1 | 3 | 24 |
39,2 | 3 | 24 |
39,3 | 2 | 6 |
40 | 12 | 1716 |
40,3 | 2 | 6 |
40,4 | 2 | 6 |
41 | 3 | 24 |
41,7 | 3 | 24 |
42 | 4 | 60 |
43 | 7 | 336 |
43,5 | 2 | 6 |
43,8 | 4 | 60 |
44 | 2 | 6 |
45 | 12 | 1716 |
45,7 | 2 | 6 |
46 | 6 | 210 |
46,7 | 2 | 6 |
47 | 2 | 6 |
47,5 | 2 | 6 |
48 | 4 | 60 |
48,2 | 2 | 6 |
49,1 | 3 | 24 |
50 | 14 | 2730 |
51 | 2 | 6 |
52,2 | 2 | 6 |
60 | 3 | 24 |
g = 88
Теперь можно полученные результаты подставить в модифицированную формулу и получить уточненное значение критериальной статистики Краскела-Уоллиса :
Н` = 23,037
Вывод. Скорректированное значение Н` статистики Краскела-Уоллиса несущественно отличается от значения Н, т.о. мы можем отвергнуть гипотезу Н0 на минимальном уровне значимости. Следовательно , мы подтвердили результат полученный ранее : существует зависимость между УК в крови больных СКВ и степенью тяжести поражения почек .
3. Непараметрический дисперсионный анализ по одному признаку с применением критерия Джонкхиера для нескольких выборок, упорядоченных по возрастанию влияния фактора
Нам заранее известно, что имеющиеся группы результатов упорядочены по возрастанию влияния фактора.. В нашем случае фактором является степень тяжести ГН. В таких случаях целесообразно использовать критерий Джонхиера , более чувствительный против альтернатив об упорядоченном влиянии фактора [5].
Статистическая модель
Имеется k совокупностей, в нашем случае 5 совокупностей. Каждая выборка извлекается из своей совокупности. Все наблюдения независимы. имеющиеся группы результатов упорядочены по возрастанию влияния фактора . 1-й столбец Таблицы №1 отвечает наименьшему уровню фактора, последний – наибольшему, а промежуточные столбцы получили номера, соответствующие их положению. В нашем случае фактором является степень тяжести поражения почек [4] .
Гипотезы
Н0 :==…= ( влияние фактора упорядоченно.)
Н1 : …
Критическая область
Верхняя 5% область F-распределения, что в нашем случае соответствует значению критерия, превышающему значение 2,21. Данное число взято из таблицы А.4 на стр. 334 [6].