Курсовая работа: Динамика производительности труда
Средние величины дают обобщающую характеристику признака, присущего всем единицам совокупности, но не показывают степень сплочения или разбросанности (вариацию) отдельных показателей признака вокруг их среднего значения.
Для измерения размера вариации в статистике используются следубщие показатели: размах колеблемости, среднее отклонение по модулю, дисперсия колеблемости, среднее квадратичное отклонение от тренда, коэффициент устойчивости.
Далее проведем расчеты показателей колеблемости и приведем формулы по их определению.
1. Размах колеблемости:
= 28,9375-(-28,305)=57,2425
Размах определяется как разница между макс. и мин. значениями. Для данного примера равно 57. Колеблемость признака является высокой. Недостатком является то, что величина определяется двумя крайними признаками, в то время как вариация признака складывается из всех его значений.
Относительный размах колебаний:
VRt =
2. Среднее отклонение по модулю:
Среднее линейное отклонение учитывает все значения варьирующего признака и представляет собой среднюю арифметическую взвешенную абсолютных отклонений значений признака от среднего уровня. Среднее линейное отклонение равно 0,0014.
Относительное линейное отклонение:
3. Дисперсия колеблемости:
Дисперсия – расчетный показатель не имеющий самостоятельного значения и экономического содержания, это безразмерная величина. Среднее квадратическое отклонение как абсолютная мера вариации не пригодна для сравнения степени вариации признака у разных совокупностей или в одной совокупности за различные периоды времени.
Относительная дисперсия колеблемости:
Показатель 105,428% показывает, что колеблемость признака очень высокая.
4. Среднее квадратичное отклонение от тренда:
Относительное среднее квадратичное отклонение:
5. Коэффициент устойчивости:
Коэффициент устойчивости 0,93924 доказывает, что колеблемость признака очень высокая.
3.4 Прогнозирование на будущее производительности труда
По выбранной функции получите прогнозные оценки: точечные прогнозы и доверительные интервалы прогноза.
Точечный прогноз будет рассчитан по исходному уравнению динамики: 
307,76-4,4275 t