Курсовая работа: Дисперсионный анализ

(10)

Для модели I с фиксированными уровнями фактора F_i (i=1,2,...,m) – величины неслучайные, поэтому

M(S) =² /(m-1) +σ² .

Гипотеза H₀ примет вид F_i = F_* (i = 1,2,...,m), т.е. влияние всех уровней фактора одно и то же. В случае справедливости этой гипотезы

M(S)= M(S)= σ² .

Для случайной модели II слагаемое F_i в выражении (1) – величина случайная. Обозначая ее дисперсией

получим из (9)

(11)

и, как и в модели I

M(S)= σ² .

В таблице 1.1 представлен общий вид вычисления значений, с помощью дисперсионного анализа.

Таблица 1.1 – Базовая таблица дисперсионного анализа

Компоненты дисперсии	Сумма квадратов	Число степеней свободы	Средний квадрат	Математическое ожидание среднего квадрата
Межгрупповая		m-1	= Q1 /(m-1)
Внутригрупповая		mn-m	= Q2 /(mn-m)	M(S)= σ2
Общая	« 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 » К-во Просмотров: 2726 Бесплатно скачать Курсовая работа: Дисперсионный анализ >>> Скачать <<< Меню Поиск