Курсовая работа: Экономическая статистика
Поэтому в основе статистического исследования всегда лежит массовое
наблюдение фактов. Но подчеркнем, что закон больших чисел не является регу-
лятором процессов, изучаемых статистикой. Ошибочно считать его основным за-
коном статистики. Он характеризует лишь одну из форм проявления закономер-
ностей в массовых колличественных отношениях, которую в науке называют ста-
тистической закономерностью.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ - одна из форм проявления всеобщей связи
явлений в природе и обществе. Впервые этот термин стал употребляться в ес-
тественных науках в противоположность понятию динамической закономерности,
т.е. такой формы закономерности, когда строго определенным значениям
каких-либо факторов всегда соответствуют строго определенные значения ве-
личин, зависимых от этих факторов. При динамической закономерности колли-
чественные соотношения между величинами остаются справедливыми для каждого
отдельного случая, каждого элемента совокупности, охваченного действием из-
вестного закона. Указанные соотношения могут быть выражены математическими
строго определенными формулами, системой уравнений и т.д.
Примером динамической закономерности являются закономерности соотношений
силы тяжести, массы и расстояний между телами, определяемые законом всемир-
ного тяготения.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ - другая форма закономерности, когда
какое-либо правило, закон, колличественное соотношение выявляются только
в достаточно большом числе элементов совокупности, находят свое выражение
только в массе явлений. Наступление отдельного события при этой закономер-
ности связано с известной вероятностью (т.е. отдельное событие может насту-
пить или не наступить). Но в массе случаев общая закономерность необходимо
найдет свое проявление. Характеристика связи между числом событий и степенью
действия общей закономерности, при некоторых простых условиях, дается законом
больших чисел. Одной из форм математического выражения связи причин и след-
ствий при статистической закономерности служат уравнения регрессии (корре-