Курсовая работа: Экономическая статистика

явлений, т.е. непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов

(экстенсивные признаки). Статистическая наука требует выделения в программах

наблюдения и группировке в первую очередь главных, основных признаков.

Признаки бывают первичные, которые лежат в основе программы сбора пер-

вичных статистических материалов, и вторичные, характеризуемые в процессе

обработки и анализа данных.

ПОКАЗАТЕЛЬ - одно из основных понятий статистики, под которым имеется в

виду обобщенная колличественная характеристика социально-экономических

явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкрет-

ного места и времени. Примерами конкретных социально-экономических показате-

лей служат: численность населения, товарная продукция промышленности, уровень

производительности труда, величина себестоимости продукции и др.

Сводные экономические показатели, относящиеся к сложному комплексу эконо-

мических явлений или к многообразным национально-хозяйственным процессам и

объектам, называют синтетическими (например, валовый национальный продукт,

национальный доход, национальное богатство).

Величина показателя определяется в результате измерения объектов (эле-

ментов) и меняется в зависимости от методологических особенностей его постро-

ения, обусловленных в свою очередь степенью охвата изучаемых процессов.

Показатели называются натуральными, когда они выражены в единицах счета

или в различных физических единицах измерения (в мерах линейных, площади,

объема, массы и др.), и денежными, или стоимостными, когда они представляют

собой денежную оценку экономических объектов.

ВАРИАЦИЯ - различия в значениях того или иного признака у отдельных еди-

ниц, входящих в данную статистическую совокупность. Например, студенты учеб-

ной группы различаются по успеваемости, затратам времени на подготовку к за-

нятиям, любимым занятиям в свободное время, росту, полу и т.д. Для изучения

вариации используют ряды распределения и показатели размеров вариации. Изуче-

ние вариации позволяет судить об исходных данных с точки зрения их однород-