Курсовая работа: Экономико-статистический анализ эффективности производства мяса крупного рогатого скота в сельск 2
4. Подсчитаем сумму теоретических частот и проверим ее равенство фактическому числу единиц, т.е. 
Таким образом, фактическое значение критерия составило: 
.
По математической таблице “ Распределение 
” определим критическое значение критерия при числе степеней свободы (v) равному числу интервалов минус единица и выбранном уровне значимости (α). При v = 5 – 1 = 4 и 
.
Поскольку фактическое значение критерия (
) меньше табличного (
), отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.
Таким образом, средний уровень среднесуточного прироста в хозяйствах исследуемой совокупности составил 410,91 
при среднем квадратическом отклонении от этого уровня 114,45 или 27,85%. Так как коэффициент вариации ( V=27,85%) меньше 33%, совокупность единиц является однородной.
Распределение имеет правостороннюю асимметрию, так как М0 < Me < 
и Аs > 0 и является низковершинным по сравнению с нормальным распределением, так как Еs < 0.
При этом частоты фактического распределения отклоняются от частот нормального несущественно. Следовательно, исходную совокупность можно использовать для проведения экономико-статистического исследования производства мяса крупного рогатого скота.
3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления
3.1. Метод статистических группировок
Отбор факторов и дальнейшую оценку влияния на финансовые результаты реализации начнем с логического анализа причинно-следственных взаимосвязей между показателями. Для описания статистических взаимосвязей между показателями финансовые результаты реализации молока будет рассмотрена следующая цепочка взаимосвязанных показателей:затраты на 1голову, среднесуточный прирост, среднегодовое поголовье КРС. Выбрав показатель - затраты на 1голову в качестве факторного признака, в качестве результативного будем рассматривать среднесуточный прирост.
Для оценки характера изменения взаимодействующих показателей при достаточно большом количестве наблюдений используем метод статистических группировок.
1. Выбираем группировочный признак, в качестве которого используем факторный признак – затраты на 1голову.
2. Построим ранжированный ряд по группировочному признаку, т.е. по затратам на 1голову: 4,121; 4,879; 4,909; 5,721; 6,333; 7,063; 7,159; 7,175; 7,242; 7,521; 7,842; 8,775; 9,051; 9,343; 9,675; 10,153; 10,511; 10,543; 10,623; 10,822; 13,095; 14,645.
Крайние варианты (13,095 и 14,645 руб.) значительно отличаются от остальных, поэтому отбросим их и не будем использовать в качестве единиц наблюдения в дальнейшем исследовании.
При заданном объеме совокупности ( 20 предприятие ) выделим три группы предприятий (К=3).
3. Определим границы интервалов групп и число предприятий в них. В соответствии с законом нормального распределения наибольшее их число должно находиться во второй ( центральной ) группе.
Iгруппа: до 7,000
IIгруппа: от 7,000 до 10,000
IIIгруппа: свыше 10,000
4. По полученным группам и по совокупности в целом определяем сводные данные. Сводные данные, необходимые для расчета показателей по каждой группе и по совокупности, представлены в приложении 2; (Группировка 1).
5. На основе полученных сводных данных определим относительные и средние показатели по каждой группе и по совокупности. Полученные показатели представим в итоговой таблице 10 и проведем их анализ.
Таблица 10 – Влияние фактора на себестоимость молока
| Группы предприятий по затратам на 1голову КРС | число предприятий | В среднем по группам | ||
| Среднесписочные затраты на 1голов КРС., тыс. руб. | Среднесуточный прирост, г. | Среднегодовое поголовье КРС, гол. | ||
| до 7,000 | 5 | 5,1926 | 314,2 | 456 |
| от 7,000 до 10,000 | 10 | 8,0846 | 499,5 | 923 |
| свыше 10,000 | 5 | 10,5304 | 474,4 | 716 |
| В среднем по совокупности | 20 | 7,97305 | 421,9 | 754 |
Сравнение показателей по группам предприятий позволяет сделать вывод о том, что с увеличением среднегодового поголовья КРС от первой группы ко второй группе на 467 гол. (923-456) среднесписочные затраты на 1 голову КРС в среднем возрастут на 2,892 тыс. руб. (8,0846-5,1926), т.е. с увеличением среднегодового поголовья в каждом с.х. предприятий среднесписочные затраты возрастут на 2,892/467=0,0062 тыс. руб.. С уменьшением среднегодового поголовья скота от второй группы к третей сопровождается средним ростом затрат на (10,5304-8,0846)/(923-716)=0,012 тыс. руб. в расчете на 1 голову КРС.
Наиболее эффективное использование ресурсного потенциала наблюдается у предприятий 2 группы, у которых среднегодовое поголовье КРС и среднесуточный прирост выше, а затраты на 1 голову КРС ниже , чем у предприятии 3 группы.
Аналогично проведем группировку по факторному признаку среднесуточный прирост, в качестве результативного будем рассматривать себестоимость 1 ц прироста.
1. Выбираем группировочный признак, в качестве которого используем факторный признак – среднесуточный прирост.
2. Построим ранжированный ряд по группировочному признаку, т.е. по среднесуточному приросту: 147, 157, 308, 317, 324, 342, 354, 361, 379, 379, 430, 444, 448, 469, 479, 513, 521, 558, 591, 610, 657, 684.
Крайние варианты (657, 684г.) значительно отличаются от остальных, поэтому отбросим их и не будем использовать в качестве единиц наблюдения в дальнейшем исследовании.
При заданном объеме совокупности ( 20 предприятий ) выделим три группы предприятий (К=3).
3. Определим границы интервалов групп и число предприятий в них. В соответствии с законом нормального распределения наибольшее их число должно находиться во второй ( центральной ) группе.